linspace() 创建等差数列参数
时间: 2025-03-10 20:07:50 浏览: 31
### 使用 `numpy.linspace` 创建等差数列
`numpy.linspace` 是 NumPy 库中用于创建一维数组的方法之一,该方法通过指定起始值、结束值和所需元素数量来生成等差数列[^1]。
#### 函数签名
```python
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
```
#### 参数解释
- **start**: 数组的起始值。这是序列的第一个数值。
- **stop**: 数组的终止值。如果 `endpoint` 设置为 True,则此值会作为最后一个条目包含在内;否则不会被包含。
- **num (int)**: 要生成样本的数量,默认情况下是 50。这个参数决定了返回数组中的项目总数。
- **endpoint (bool)**: 如果设置为 True(默认),则停止值会被视为最后一个样本。除非显式给出步长,否则当 `endpoint` 设为 False 时,整个范围内会有 `num + 1` 个均匀分布的空间,但是只返回前 `num` 个空间。
- **retstep (bool)**: 如果设为 True,则除了返回样本外还会返回间距大小(step size),即相邻两个样本之间的距离。
- **dtype (type)**: 输出数组的数据类型。如果没有提供,那么数据类型的推断基于其他输入参数。
- **axis (int)**: 当提供了新轴的时候,在哪个维度上构建这些值。对于大多数应用来说,默认值 0 就足够了。
#### 示例代码
以下是几个简单的例子展示如何使用 `linspace()` 方法:
```python
import numpy as np
# 基础用法
arr = np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
print(arr)
# 不含终点的情况
arr_without_endpoint = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
print(arr_without_endpoint)
# 获取间隔信息
arr_with_step_info = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
print(f'Array: {arr_with_step_info[0]}')
print(f'Step Size: {arr_with_step_info[1]}')
# 自定义数据类型
custom_dtype_arr = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, dtype=float)
print(custom_dtype_arr)
```
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