如何将deepseek本地部署
时间: 2025-02-15 14:11:54 浏览: 38
### DeepSeek 本地部署指南
#### 环境准备
为了成功部署DeepSeek,在开始之前需确认满足最低硬件和软件条件。
- **硬件需求**
- 最低配置:CPU(支持AVX2指令集)+ 16GB内存 + 30GB存储[^2]。
- 推荐配置:NVIDIA GPU(RTX 3090或更高)+ 32GB内存 + 50GB存储。
- **软件依赖**
操作系统应为Windows、macOS或Linux之一。对于采用Open Web UI的情况,则需要预先安装Docker。
#### 安装Ollama
按照官方文档指示完成Ollama的设置过程,这是启动并运行DeepSeek的关键前置步骤[^3]。
#### 配置与启动DeepSeek
一旦上述准备工作就绪,即可通过命令行工具执行如下操作来加载指定版本的大规模预训练模型:
```bash
ollama run deepseek-r1:32b
```
这条命令会调用已安装好的Ollama服务,并尝试拉取名为`deepseek-r1:32b`的镜像文件进行实例化[^1]。
此外,还可以利用图形界面的应用程序如LM Studio来进行更便捷的操作,这类工具通常提供更加直观的方式管理和交互大规模语言模型[^4]。
相关问题
如何将deepseek本地部署的版本删除
### 如何卸载本地部署的 DeepSeek 版本
对于已经通过 Ollama 部署的 DeepSeek 模型,要完全移除该模型及其关联组件,可以按照如下方法操作:
#### 卸载 DeepSeek 模型
如果仅需停止并删除特定版本的 DeepSeek 模型(例如 `deepseek-r1:1.5b`),可以通过命令行执行以下指令来完成此过程:
```bash
ollama stop deepseek-r1:1.5b
ollama rm deepseek-r1:1.5b
```
上述命令会先终止指定实例的服务进程[^2]。
#### 完全清除 Ollama 及其配置文件
当希望彻底清理整个 Ollama 平台连同所有已安装的 DeepSeek 模型时,则需要更进一步的操作。这通常涉及以下几个方面的工作:
- **停用服务**:确保没有任何正在运行中的容器依赖于这些资源。
- **移除软件包**:依据操作系统不同采用相应的包管理器来进行卸载工作;例如,在基于 Debian 的 Linux 发行版上可使用 apt-get 工具实现这一目标。
- **手动清理残留数据**:检查是否有任何由应用程序创建的数据存储位置,并根据实际情况决定是否保留还是全部清空。
请注意,在实际环境中进行此类更改之前应当做好充分准备,包括但不限于备份重要资料以及确认不会影响其他正常业务流程。
deepseek本地部署部署
### 本地环境中部署DeepSeek
#### 环境准备
对于希望在本地环境中部署DeepSeek的大规模语言模型,确保满足最低硬件需求至关重要。具体来说,最低配置应包括支持AVX2指令集的CPU、至少16GB内存以及不少于30GB的存储空间;而为了获得更佳性能体验,则建议采用配备有NVIDIA GPU(例如RTX 3090及以上型号)、32GB RAM 和50GB以上硬盘容量的设备[^1]。
除了必要的硬件条件外,还需确认操作系统兼容性——Windows、macOS 或 Linux 均可适配此项目,并且当计划利用Open Web UI功能时,提前完成Docker环境搭建也是必不可少的一环。
#### 安装与配置过程
按照官方文档指示,首先需安装Ollama组件作为基础架构的一部分。这一步骤通常涉及下载相应的安装包并遵循其内附说明来执行设置程序。
一旦上述准备工作就绪,即可进入实际操作阶段:
- **启动容器**:通过点击宝塔面板上的`docker-容器-终端`选项,在已创建好的Ollama容器内部打开一个新的命令行会话窗口。
- **运行模型实例**:在此处输入特定于所需版本的启动命令,比如`ollama run deepseek-r1:1.5b`用于激活指定参数下的DeepSeek模型实例[^2]。
这种基于容器化的解决方案不仅简化了复杂应用的跨平台迁移难题,同时也极大地提高了开发效率和服务稳定性。
```bash
# 启动 DeepSeek 模型的具体命令如下所示:
$ docker exec -it ollama_container_name bash
$ ollama run deepseek-r1:1.5b
```
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