ruoyi接入ai对话

### 实现 RuoYi 系统中的 AI 对话集成 为了在 RuoYi 项目中实现 AI 对话功能，可以借鉴 JeecgBoot 的 AIGC 能力[^1]。具体来说，可以通过引入合适的依赖并配置相应的服务来完成这一目标。 #### 添加 Maven 依赖 首先，在 `pom.xml` 文件中添加必要的依赖项以支持 AI 功能： ```xml <dependencies> <!-- 引入AI对话所需的SDK --> <dependency> <groupId>cn.bigmodel.openapi</groupId> <artifactId)oapi-java-sdk</artifactId> <version>release-V4-2.3.0</version> </dependency> <!-- 如果需要使用深度学习模型，则可能还需要Deeplearning4j的支持 --> <dependency> <groupId>org.deeplearning4j</groupId> <artifactId>deeplearning4j-core</artifactId> <version>${dl4j.version}</version> </dependency> </dependencies> ``` 上述代码片段展示了如何通过 Maven 配置文件引入第三方 SDK 和深度学习库[^2][^3]。 #### 创建 AI 对话控制器和服务类 接下来创建一个新的 Controller 类用于处理来自前端的请求，并调用 Service 层的方法来进行实际的消息传递逻辑： ```java @RestController @RequestMapping("/ai-chat") public class AiChatController { @Autowired private IAiService aiService; @PostMapping("/sendMessage") public ResponseEntity<String> sendMessage(@RequestBody String message){ try { // 将消息发送给AI引擎获取回复 String response = this.aiService.getAiResponse(message); return new ResponseEntity<>(response, HttpStatus.OK); } catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e); return new ResponseEntity<>("Error occurred", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); } } } ``` 此部分实现了 RESTful API 接口 `/ai-chat/sendMessage` ，允许客户端应用程序向服务器提交文本输入并接收由 AI 提供的回答。 对于服务层而言，应当定义接口及其默认实现方式如下所示： ```java @Service public class DefaultAiServiceImpl implements IAiService{ @Override public String getAiResponse(String userInput) throws Exception { // 这里可以根据实际情况选择不同的API提供商，比如DeepSeek或ChatGPT等 // 使用BigModel OpenAPI作为例子 BigModelClient client = new BigModelClient(); Map<String,Object> params = Maps.newHashMap(); params.put("prompt", userInput); JSONObject resultJson = client.sendRequest(params); return resultJson.getString("text"); } } ``` 这段代码说明了怎样利用外部提供的 NLP 或者聊天机器人 API 来获得智能应答。 #### 数据传输对象 DTO 定义 为了让前后端交互更加清晰明了，建议单独建立一个简单的数据传输对象（DTO），用来封装从前端接收到的数据结构以及返回的结果信息： ```java @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor class MessageDto { private Long id; private Date timestamp; private String content; } ``` 以上就是关于如何基于现有的 RuoYi 框架快速搭建起具备基本 AI 对话能力模块的大致思路和技术要点。