Hive建表时设置分割字符命令row format delimited fields terminated by char。

<think>好的，我需要帮助用户在Hive中创建一个名为“图书”的表，用于存储从Oracle迁移过来的数据，字段之间用'|'作为分隔符。首先，我需要根据用户提供的引用信息，确定正确的步骤和注意事项。 首先，用户提到的引用[4]指出，Oracle中的整型和日期类型最好转换为字符类型，Hive建表建议全部使用string类型。所以，在创建Hive表时，所有字段都应该定义为string类型，以确保兼容性，避免数据类型不匹配的问题。 接下来，引用[2]提供了一个Hive建表的示例，其中使用了STORED AS TEXTFILE和指定了分隔符的SerDe。用户需要字段之间用'|'分隔，所以应该使用ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|'。同时，示例中使用的是LazySimpleSerDe，这可能适用于这种情况。 另外，引用[1]和[3]强调了字段数量一致性的重要性。因此，在创建Hive表时，必须确保字段的数量和顺序与Oracle中的“图书”表完全一致。用户需要先检查Oracle表的结构，然后在Hive中复制相同的字段数量。 现在，我需要组合这些信息来构建正确的Hive建表语句。表名是“图书”，存储格式为TEXTFILE，字段分隔符为'|'，所有字段类型为string，并且可能需要指定位置。如果Oracle表中有分区，Hive表也应该相应分区，但根据问题描述，用户没有提到分区，所以暂时不考虑。 可能的步骤是： 1. 确认Oracle表结构，包括字段名称和数量。 2. 将所有字段类型映射为Hive的string。 3. 指定分隔符为'|'。 4. 使用TEXTFILE存储格式。 5. 如果需要，指定HDFS存储位置。 在示例中，引用[2]的建表语句有LOCATION子句，但用户是否需要可能取决于具体情况。因此，建议在语句中包含LOCATION，但用户可以根据实际情况调整路径。 最后，确保语法正确，比如使用正确的SerDe和关键字顺序。例如，ROW FORMAT DELIMITED应在STORED AS之前。</think>### Hive中创建'图书'表的建表语句 根据Oracle表结构迁移到Hive的需求，结合引用中的注意事项，建表语句需满足以下条件： 1. **字段类型统一为string**：避免Oracle与Hive数据类型差异导致的兼容性问题[^4]； 2. **字段数量一致**：需与Oracle表的字段数量严格对应[^1][^4]； 3. **字段分隔符为`|`**：通过指定`ROW FORMAT`实现； 4. **存储格式为TEXTFILE**：便于直接加载文本数据。 假设Oracle的`图书`表包含以下字段（需根据实际表结构调整）： - `id`（主键） - `书名` - `作者` - `出版日期` - `价格` 建表语句如下： ```sql CREATE TABLE 图书 ( id STRING COMMENT '主键', 书名 STRING COMMENT '书名', 作者 STRING COMMENT '作者', 出版日期 STRING COMMENT '出版日期', -- Oracle日期类型需转换为STRING[^4] 价格 STRING COMMENT '价格' -- 数值类型统一转为STRING ) COMMENT '从Oracle迁移的图书表' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' -- 指定字段分隔符为| STORED AS TEXTFILE -- 存储格式为文本文件 LOCATION '/user/hive/warehouse/图书'; -- 指定HDFS路径（可选） ``` ### 关键注意事项 1. **字段对齐**：通过`SELECT * FROM ALL_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME='图书'`（Oracle）和`DESCRIBE 图书`（Hive）对比字段数量； 2. **数据导出格式**：从Oracle导出数据时，需用`|`分隔字段，例如： ```sql -- Oracle导出语句示例 SELECT id || '|' || 书名 || '|' || 作者 || '|' || TO_CHAR(出版日期, 'YYYY-MM-DD') || '|' || 价格 FROM 图书; ``` 3. **加载数据**：使用Hive的`LOAD DATA`命令导入数据： ```sql LOAD DATA INPATH '/path/to/oracle_图书_data.txt' INTO TABLE 图书; ```

### 回答1： 下面是创建Hive外部表的语句示例： ``` CREATE EXTERNAL TABLE database_name.table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ... ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LOCATION 'hdfs:///user/data/'; ``` 请注意： - `database_name` 表示数据库名称。 - `table_name` 表示表名称。 - `column_name` 表示列名称。 - `data_type` 表示数据类型，例如 `INT`, `STRING` 等。 - `LOCATION` 表示数据文件的位置。 - `FIELDS TERMINATED BY` 表示字段之间的分隔符，在本例中是逗号。 ### 回答2： 在Hive中创建外部表可以使用如下语句： CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS table_name ( column1 data_type1, column2 data_type2, ... ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( "separatorChar" = ",", "quoteChar" = "\"", "escapeChar" = "\\" ) LOCATION 'hdfs://path/to/data' TBLPROPERTIES ( "skip.header.line.count" = "1", "storage.location.template" = "hdfs://path/to/location" ); 其中，table_name是要创建的外部表名，column1、column2等是表的列名和数据类型。ROW FORMAT SERDE语句指定了使用的序列化/反序列化类，此处使用的是OpenCSVSerde，用于处理以逗号分隔的文本文件。WITH SERDEPROPERTIES语句设置了CSV文件的分隔符、引号和转义字符。LOCATION语句指定外部表的存储位置，一般是HDFS路径。TBLPROPERTIES语句设置了额外的表属性，例如跳过的头行数和存储位置的模板。 通过使用以上语句，可以在Hive中创建一个外部表，该表对应于存储在HDFS上的数据文件，可以在查询中直接使用该表进行数据分析和处理。 ### 回答3： 创建Hive外部表的语句如下： CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS external_table_name ( column1 data_type, column2 data_type, ... ) COMMENT '备注信息' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' -- 列分隔符 LINES TERMINATED BY '\n' -- 行分隔符 STORED AS TEXTFILE -- 存储格式，可选择其他如PARQUET等 LOCATION '外部表的存储路径'; 其中： - `external_table_name`为外部表的名称； - `column1 data_type, column2 data_type, ...`为外部表的列名和对应的数据类型； - `COMMENT`为对外部表的备注信息； - `ROW FORMAT DELIMITED`表示行格式为分隔符格式； - `FIELDS TERMINATED BY ','`表示列之间的分隔符为逗号； - `LINES TERMINATED BY '\n'`表示行之间的分隔符为换行符； - `STORED AS TEXTFILE`表示数据以文本文件方式存储； - `LOCATION`为外部表的存储路径，可以是HDFS路径或本地文件系统路径。 以上是一个简单的创建Hive外部表的语句，可以根据实际需求进行适当的修改和扩展。