首页python读取csv文件生成柱状图

python读取csv文件生成柱状图

时间: 2025-04-23 22:55:24 浏览: 31

### 使用Python Pandas读取CSV文件并生成柱状图为了实现这一目标，需要先导入必要的库 `pandas` 和 `matplotlib.pyplot`。通过这些库可以方便地加载数据以及创建直观的图形表示。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 接着，使用 `pd.read_csv()` 函数来加载 CSV 文件中的数据到 DataFrame 对象中[^2]： ```python df = pd.read_csv('文件路径/文件名.csv') ``` 如果只需要展示部分数据，则可以通过调用 `.head(n)` 方法获取前 n 行记录作为样本显示[^1]： ```python df_sample = df.head(10) ``` 最后一步是绘制柱状图。这里采用 `plot()` 方法，并指定参数 `kind='bar'` 来指示要制作的是条形图；之后再调用 `plt.show()` 展示图像[^4]： ```python df_sample.plot(kind='bar') plt.show() ``` 对于特定案例——即给定的企业各地区营业额数据 (`企业营业额.csv`) 的情况，完整的代码如下所示： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据集 turnover_data = pd.read_csv('企业营业额.csv') # 取得前十项用于绘图 top_turnovers = turnover_data.head(10) # 创建柱状图 top_turnovers.plot(kind='bar', figsize=(10, 6)) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('Top Ten Regional Turnovers of the Company') plt.xlabel('Region Index') plt.ylabel('Turnover Amount (in units)') plt.tight_layout() # 显示图表 plt.show() ``` 此段脚本不仅实现了基本的功能需求，而且增强了可读性和美观度，比如调整了窗口大小、增加了适当的标注等特性。

阅读全文