Python给已存在的Excel追加网格线

在Python中，我们可以使用pandas库和openpyxl库来操作Excel文件，并添加网格线。以下是基本步骤： 1. 首先，安装必要的库，如果尚未安装，可以使用pip命令： ``` pip install pandas openpyxl ``` 2. 导入所需的库： ```python import pandas as pd from openpyxl.styles import PatternFill, Side from openpyxl.workbook import Workbook ``` 3. 加载或创建Excel工作簿： ```python book = Workbook() sheet = book.active # 或者指定特定的工作表名 ``` 4. 添加数据到DataFrame，然后将DataFrame写入Excel： ```python df = pd.DataFrame(..., columns=['列1', '列2']) # 创建你的数据 df.to_excel(sheet, index=False) ``` 5. 设置网格线样式和位置。例如，在每一行和列结束处添加网格线： ```python for row in range(1, sheet.max_row + 1): for col in range(1, sheet.max_column + 1): sheet.cell(row=row, column=col).style.grid_line_color = 'gray' sheet.cell(row=row, column=col).border = Side(style='thin', color='gray') ``` 6. 最后，保存修改后的Excel文件： ```python book.save('output.xlsx') # 替换为你想要保存的文件名 ``` 注意：`grid_line_color`用于设置单元格内的网格线颜色，而`border`属性设置了边框，这里都设置为灰色细线。

### 如何在Excel中插入和制作图表 要在 Excel 中插入并制作图表，可以通过编程方式实现自动化操作。以下是两种常见的方法：一种是通过 VFP 控制 Excel 插入图表[^1]；另一种是利用 Python 的 `openpyxl` 库来完成这一任务[^2]。 #### 方法一：使用 Visual FoxPro (VFP) 自动化控制 Excel Visual FoxPro 可以通过 COM 接口与 Microsoft Excel 进行交互，从而实现自动化的图表生成过程。以下是一个简单的流程说明： - 首先定义一个对象变量用于连接到 Excel 实例。 - 使用该对象加载现有的工作簿或者新建一个空白文档。 - 利用 `.Charts.Add()` 或者嵌套图表的方式，在指定位置插入新的图表。 - 对新创建的图表应用样式调整命令，比如设置坐标轴标签、网格线显示以及图例布局等属性。 - 完成定制之后保存文件，并关闭应用程序释放资源。 具体示例如下所示： ```vfp LOCAL loExcel, loBook, loSheet, loChartObject AS Object loExcel = CREATEOBJECT("Excel.Application") && 启动Excel程序 loExcel.Visible = .T. loBook = loExcel.Workbooks.Add() loSheet = loBook.Sheets(1) * 假设已有数据填充完毕... WITH loChartObject.Chart.Axes(xlValue) .ScaleType = xlLinear *.DisplayUnit = xlMillions .HasDisplayUnitLabel = .T. .TickLabels.NumberFormat = "#,##0" ENDWITH loBook.SaveAs('example_chart.xlsx') loBook.Close(.F.) loExcel.Quit() RELEASE loExcel, loBook, loSheet, loChartObject ``` #### 方法二：基于Python脚本借助第三方库处理电子表格 对于现代开发环境来说，推荐采用更灵活高效的解决方案——即运用流行的开源工具包如 OpenPyXL 来构建复杂的业务逻辑。下面展示了一个完整的例子，它不仅涵盖了基础的数据录入环节，还包含了详细的绘图步骤指导。 ##### 数据准备阶段 初始化一个新的 Workbook 并命名当前 Sheet ，随后逐条追加记录直至全部导入结束为止。 ```python import openpyxl from openpyxl.chart import BarChart, Reference wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = '销售业绩' headers = ['月份', '销售额'] data_rows = [ ('Jan', 10), ('Feb', 40), ... ] for h in headers: ws.cell(column=headers.index(h)+1,row=1,value=h).font=openpyxl.styles.Font(bold=True) row_num = 2 for d_row in data_rows: col_idx = 1 for cell_val in d_row: ws.cell(column=col_idx, row=row_num, value=cell_val) col_idx += 1 row_num+=1 wb.save('sales_data.xlsx') ``` ##### 图形渲染部分 选取适当类型的 Chart 类型实例化对象后绑定至目标区域范围内的单元格集合作为输入源序列传递给 constructor 。最后一步就是把组装好的组件附加回原始 Worksheet 上面去呈现出来效果啦！ ```python chart = BarChart() categories = Reference(ws,min_col=1,min_row=2,max_row=len(data_rows)+1) values = Reference(ws,min_col=2,min_row=1,max_row=len(data_rows)+1) chart.add_data(values,titles_from_data=True) chart.set_categories(categories) chart.shape = 4 ws.add_chart(chart,"D3") wb.save('sales_with_charts.xlsx') ``` 以上两段代码分别实现了从零开始搭建框架结构并向其中注入实际内容的功能模块划分思路清晰明了易于维护扩展性强非常适合初学者学习模仿实践演练提升技能水平达到事半功倍的学习成效哦~