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linux下vscode配置c++环境pencv

时间: 2024-12-27 21:11:33 浏览: 73

在Linux环境下使用VSCode配置C++环境并支持OpenCV，你需要完成以下几个步骤： 1. **安装基本工具**: - 安装`gcc`, `g++`, 和 `cmake`: 使用包管理器（如apt-get、yum等），命令通常为`sudo apt-get install gcc g++ cmake`。 2. **设置C++插件**: - 打开VSCode，在终端运行`ext install c_cpp_properties` 或者搜索C/C++ for Visual Studio Code插件并安装。 3. **创建CMakeLists.txt**: - 创建一个新的C++项目目录，然后在根目录下创建一个名为CMakeLists.txt的文件。内容可能类似： ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyProject CXX) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS}) ``` 4. **配置C++配置文件(c_cpp_properties.json)**: - 在项目根目录下创建`c_cpp_properties.json`文件，添加以下内容： ```json { "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": ["${workspaceFolder}/**", "${env:CMAKE_INCLUDE_PATH}"], "defines": [], "compilerPath": "/usr/bin/g++", "cStandard": "c11", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "gcc-x64" } ], "version": 4 } ``` 5. **编写源码**: - 编写包含OpenCV头文件并在main函数中引用库的C++源码，例如： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat img = cv::imread("image.jpg"); // ... } ``` 6. **构建和运行**: - 在VSCode内打开终端，通过`cmake .` 进行构建，生成可执行文件。之后可以使用`./build/Debug/myproject` 或者 `./build/Release/myproject` 来运行程序。

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