有一个货号列，想去对应官网用python一一爬下来相关产品信息

### 如何使用 Python 根据货号列表爬取官网产品信息 要实现基于货号列表从官网上爬取对应产品的详细信息，可以按照以下方法设计解决方案。此方案主要依赖于 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来处理 HTTP 请求和解析 HTML 数据。 #### 解决思路 1. **准备环境** 需要安装必要的库，例如 `requests` 和 `beautifulsoup4`。可以通过命令行运行以下代码进行安装： ```bash pip install requests beautifulsoup4 openpyxl pandas ``` 2. **读取货号列表** 假设货号存储在一个 Excel 文件中，可以使用 `pandas` 来加载这些数据并提取货号列。 3. **发送请求** 使用 `requests` 向目标网站发起 GET 或 POST 请求，传递货号作为查询参数。 4. **解析响应内容** 利用 `BeautifulSoup` 提取所需的商品详情字段（如名称、价格、描述等）。 5. **保存结果到文件** 将获取的数据写入新的 Excel 表格以便后续分析。 以下是完整的代码示例： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def fetch_product_details(sku_list, base_url="https://example-official-site.com/product"): """ 根据货号列表抓取对应的官方产品详情。 参数: sku_list (list): 货号列表。 base_url (str): 官网的基础URL地址。 返回: DataFrame: 包含所有商品详情的Pandas DataFrame对象。 """ results = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } for sku in sku_list: url = f"{base_url}?sku={sku}" try: response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code != 200: raise Exception(f"Failed to retrieve data for SKU {sku}. Status code: {response.status_code}") soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') name_tag = soup.find('h1', class_='product-name') # 替换为实际标签名 price_tag = soup.find('span', class_='price-value') # 替换为实际标签名 product_name = name_tag.text.strip() if name_tag else None product_price = price_tag.text.strip() if price_tag else None results.append({ "SKU": sku, "Product Name": product_name, "Price": product_price }) except Exception as e: print(f"Error processing SKU {sku}: {e}") return pd.DataFrame(results) def save_to_excel(df, output_file="output.xlsx"): """将DataFrame保存至Excel文件""" df.to_excel(output_file, index=False, sheet_name="Products") if __name__ == "__main__": # 加载货号列表 input_df = pd.read_excel("input_skus.xlsx") # 输入文件路径 skus = input_df["Vendor Code"].tolist() # 替换为实际列名 # 抓取数据 products_df = fetch_product_details(skus) # 存储结果 save_to_excel(products_df, "fetched_products.xlsx") ``` #### 关键点说明 - 上述脚本中的 URL (`https://example-official-site.com/product`) 是占位符，请替换为目标官方网站的实际 API 地址或页面链接[^1]。 - 如果目标站点启用了反爬机制，则可能需要额外配置代理 IP 或动态调整 User-Agent 字段以模拟真实浏览器行为[^2]。 - 对于某些复杂的交互型网页（比如 JavaScript 渲染的内容），单纯依靠 Requests 可能无法满足需求；此时建议引入 Selenium 工具辅助操作[^3]。 #### 注意事项 当大规模自动化访问第三方服务时务必遵循其 robots.txt 协议以及相关法律法规条款，尊重对方服务器负载能力合理控制频率间隔时间以免造成干扰影响正常业务运转[^4]。 ---