自建deepseek访问本地数据库

### 配置自建 DeepSeek 访问本地数据库 为了使自建的 DeepSeek 能够访问本地数据库，需遵循一系列配置流程。这不仅涉及环境准备还涉及到具体的应用设置。 #### 环境准备 确保已安装并配置好所有必要的软件依赖项，这些依赖包括但不限于操作系统、容器化工具（Docker）、编程语言（Python）、深度学习框架（TensorFlow 或 PyTorch），以及其他支持组件如数据库管理系统、消息队列服务等[^3]。 #### 获取 API 密钥 前往 DeepSeek 官网的API开放平台注册账号，并获取 `DEEPSEEK_API_KEY` 和 `DEEPSEEK_API_URL` 的值用于后续配置文件中的替换操作[^2]。 #### 数据库连接配置 编辑 DeepSeek 应用程序的相关配置文件来指定要连接的目标数据库参数。通常情况下，在应用程序根目录下会有一个名为 `.env` 或者类似的环境变量定义文件，其中应加入如下内容： ```bash DATABASE_HOST=localhost DATABASE_PORT=3306 DATABASE_NAME=mydatabase DATABASE_USER=root DATABASE_PASSWORD=mypassword ``` 以上是一个 MySQL/MariaDB 数据库的例子；如果使用其他类型的数据库，则需要调整相应的端口号和其他特定选项。 对于 PostgreSQL 用户来说，可以这样修改上述配置： ```bash POSTGRES_HOST=localhost POSTGRES_PORT=5432 POSTGRES_DB=mydb POSTGRES_USER=user POSTGRES_PASSWORD=password ``` #### 修改应用逻辑以适应新数据源 根据实际需求编写或调整业务逻辑代码片段，使得 DeepSeek 可以通过 SQL 查询语句或者其他方式与目标数据库交互。这里给出一段简单的 Python 伪代码作为示范，展示如何利用 SQLAlchemy ORM 来执行基本 CRUD 操作： ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class ExampleTable(Base): __tablename__ = 'example_table' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:mypassword@localhost/mydatabase') SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close() ``` 这段代码展示了创建引擎实例的过程以及定义了一个基础模型类 `ExampleTable` ，它映射到了数据库表结构上。此外还有辅助函数 `get_db()` 提供了每次请求时都能获得一个新的会话对象的能力[^1]。