mysql连续三天函数
时间: 2025-06-18 14:53:23 浏览: 8
### 实现连续三天数据处理的方法
为了实现在 MySQL 中对连续三天的数据进行处理,通常会涉及到日期函数以及窗口函数的应用。通过这些工具可以有效地筛选并计算特定时间段内的记录。
#### 使用 DATE_SUB 和 DATEDIFF 进行日期过滤
对于需要基于当前日期向前追溯固定天数的情况,`DATE_SUB()` 是非常有用的函数。此函数允许减去给定的时间间隔来获得过去的某个时刻[^2]。例如:
```sql
SELECT *
FROM your_table
WHERE date_column >= CURDATE() - INTERVAL 3 DAY;
```
这段 SQL 查询语句会选择 `your_table` 表里所有在过去三天内发生的事件(假设 `date_column` 存储的是发生时间)。这里利用了 `CURDATE()` 获取今天的日期,并通过 `INTERVAL 3 DAY` 向前移动三天作为起始点。
#### 结合窗口函数实现更复杂的逻辑
如果目标不仅仅是简单地检索过去几天的数据,而是要执行像滚动平均这样的操作,则需要用到窗口函数。下面的例子展示了如何计算每个员工最近三天的销售额总和:
```sql
WITH SalesData AS (
SELECT sale_date,
employee_id,
sales_amount,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY employee_id ORDER BY sale_date DESC) as rn
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN CURRENT_DATE - INTERVAL 3 DAY AND CURRENT_DATE
)
SELECT s.employee_id,
SUM(s.sales_amount) over w as rolling_sum_3_days
FROM SalesData s
WINDOW w AS (PARTITION BY s.employee_id ORDER BY s.sale_date RANGE BETWEEN INTERVAL '2' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW);
```
上述查询首先创建了一个名为 `SalesData` 的临时结果集,在其中加入了按员工分区后的行号以便后续进一步限定只取最新的三条销售记录;接着在外层选择了每位员工对应的近三日累计销量,这得益于窗口定义中的 `RANGE BETWEEN INTERVAL '2' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW` 部分指定了滑动窗口大小为三天[^1]。
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