Java 中去除 JSONArray的重复数据

### 如何在 Java 中去除 JSONArray 的重复数据 在 Java 中处理 `JSONArray` 并去重可以通过多种方法实现。以下是几种常见的解决方案： #### 方法一：使用 Set 去重 Java 提供了集合类 `Set`，它不允许存储重复的元素。可以利用这一特性来移除数组中的重复项。 ```java import org.json.JSONArray; import java.util.HashSet; public class RemoveDuplicates { public static JSONArray removeDuplicates(JSONArray jsonArray) { HashSet<Object> set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { set.add(jsonArray.get(i)); // 将每个元素加入到 Set 中 } return new JSONArray(new ArrayList<>(set)); // 转换回 JSONArray } } ``` 此方法的时间复杂度主要取决于底层的数据结构操作，通常为 O(n)[^1]。 --- #### 方法二：基于排序和比较相邻元素 如果允许修改原始顺序，则可以先对数组进行排序，随后通过遍历删除连续相同的元素。 ```java import org.json.JSONArray; import java.util.Arrays; public class RemoveDuplicatesSorted { public static JSONArray removeDuplicates(JSONArray jsonArray) throws JSONException { Object[] array = Arrays.copyOf(jsonArray.toArray(), jsonArray.length()); Arrays.sort(array); // 对数组进行排序 JSONArray result = new JSONArray(); Object prev = null; for (Object obj : array) { if (!obj.equals(prev)) { // 如果当前对象不同于前一个对象 result.put(obj); prev = obj; } } return result; } } ``` 这种方法适用于已知输入范围较小的情况，时间复杂度大约为 O(n log n)，其中排序占主导地位[^4]。 --- #### 方法三：哈希表辅助法 当无法直接依赖于内置容器时，可手动维护一个布尔型标志位记录哪些值已经存在过。 ```java import org.json.JSONArray; import java.util.HashMap; public class RemoveDuplicatesHashMap { public static JSONArray removeDuplicates(JSONArray jsonArray) { HashMap<Object, Boolean> map = new HashMap<>(); JSONArray result = new JSONArray(); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); ++i) { Object value = jsonArray.get(i); if (!map.containsKey(value)) { // 只有未见过才添加至结果集 map.put(value, true); result.put(value); } } return result; } } ``` 上述代码片段展示了如何借助额外空间降低算法运行开销，其平均性能接近线性级别即 O(n)[^3]。 --- ### 性能对比分析 | **方案** | **优点** | **缺点** | |------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------| | 使用 Set | 实现简单直观；自动过滤掉冗余条目 | 需要额外内存支持 | | 排序加邻近检测 | 不需引入外部库文件 | 修改原有排列次序 | | Hash 表索引机制 | 支持保持初始布局不变 | 存储成本较高 | 综上所述，在实际开发过程中应根据具体需求权衡选用最合适的策略。