springboot整合es8.17.2

### 集成Elasticsearch 8.17.2至Spring Boot项目的指南 为了在Spring Boot项目中集成Elasticsearch 8.17.2，需遵循一系列配置步骤以确保两者能够无缝协作。此过程涉及添加必要的依赖项、配置连接参数以及编写相应的Java代码。 #### 添加Maven依赖 首先，在`pom.xml`文件中加入如下依赖： ```xml <dependencies> <!-- Spring Data Elasticsearch --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> <version>3.1.0</version> <!-- 版本号应与所使用的Spring Boot版本兼容 --> </dependency> <!-- Elasticsearch High Level REST Client --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>8.17.2</version> </dependency> <!-- 如果使用的是较新的Elasticsearch Java API客户端，则替换上述REST client为以下依赖 --> <dependency> <groupId>co.elastic.clients</groupId> <artifactId>elasticsearch-java</artifactId> <version>8.17.2</version> </dependency> </dependencies> ``` 注意：对于Elasticsearch 8.x及以上版本，官方推荐优先考虑使用新推出的[Elasticsearch Java API客户端](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/introduction.html)，而非传统的High-Level REST Client[^4]。 #### 应用程序属性设置 编辑`application.properties`或`application.yml`文件来指定Elasticsearch集群的相关信息： ```yaml spring: elasticsearch: rest: uris: http://localhost:9200 # 替换成实际ES服务地址 username: elastic # 若启用了安全认证则填写用户名 password: changeme # 对应密码 ``` 如果采用最新的Elasticsearch Java API客户端，则需要调整配置方式： ```yaml elastic: cloud: id: ${ELASTIC_CLOUD_ID} # 可选，用于云托管环境下的ID api-key: ${ELASTIC_API_KEY} # 或者使用API密钥代替基本身份验证 ``` #### 创建实体类映射 定义一个简单的POJO作为文档模型，并标注适当注解以便于索引操作： ```java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; @Document(indexName = "product") public class Product { @Id private String id; private String name; private double price; // Getters and Setters... } ``` #### 编写Repository接口 利用Spring Data提供的模板化方法简化CRUD操作逻辑： ```java import org.springframework.data.repository.CrudRepository; public interface ProductRepository extends CrudRepository<Product, String> { } ``` 以上即完成了基础层面的准备工作；后续可根据具体业务需求进一步扩展功能模块，比如全文检索优化、聚合查询支持等特性开发。