jupyter notebook用matplotlib画图空白

在 Jupyter Notebook 中使用 `matplotlib` 绘图时出现空白图像，通常是由于以下几个原因导致的。以下是详细的分析和解决方法： ### 1. 确保正确导入和配置 `matplotlib` 在 Jupyter Notebook 中绘图时，需要确保使用了正确的魔法命令（magic command）来启用内联显示图像。如果没有启用内联显示，绘图窗口可能不会在 Notebook 中显示图像，而是打开一个新的窗口，或者直接不显示。 ```python %matplotlib inline ``` 该命令确保图像直接嵌入在 Notebook 中，而不是弹出新的窗口。如果未使用该命令，即使调用了 `plt.plot()` 或 `plt.show()`，也可能看不到图像。 ### 2. 检查是否遗漏了 `plt.show()` 在某些情况下，如果没有使用 `%matplotlib inline`，或者使用了其他后端配置，可能需要显式调用 `plt.show()` 来显示图像。 ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.show() # 确保调用 plt.show() ``` ### 3. 检查数据是否正确 如果绘图数据本身存在问题，例如空列表、数据类型不匹配或数据范围不合理，也可能导致图像看起来是空白的。例如： ```python x = [] # 空列表会导致空白图像 y = [] plt.plot(x, y) plt.show() ``` 确保数据变量包含有效的数值，并且没有被意外清空或初始化错误。 ### 4. 检查图形对象是否被正确创建 有时候，使用面向对象的方式创建图形时，如果未正确创建 `Figure` 或 `Axes` 对象，也可能导致图像不显示。 ```python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 1]) plt.show() ``` 确保 `plt.subplots()` 或 `plt.figure()` 被正确调用，并且绘图操作是在正确的 `Axes` 对象上进行的。 ### 5. 检查 `matplotlib` 的配置文件 如果上述方法均无效，可能是由于 `matplotlib` 的配置文件（`matplotlibrc`）中的某些设置导致图像无法正确显示。可以通过以下代码找到配置文件路径： ```python import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() ``` 检查配置文件中的 `backend` 设置是否适合当前环境。例如，在 Jupyter Notebook 中推荐使用 `TkAgg`、`Agg` 或 `inline` 后端。 ### 6. 检查 Jupyter Notebook 内核是否正常 有时候，Jupyter Notebook 的内核可能未正确加载某些模块，导致绘图功能异常。可以尝试重启内核或重新启动 Jupyter Notebook 服务。 ### 7. 检查图像是否被覆盖或隐藏 在某些情况下，绘图可能确实生成了图像，但由于图像窗口大小、颜色设置或坐标轴范围等问题，导致图像看起来是空白的。可以尝试调整图像大小或坐标轴范围： ```python plt.figure(figsize=(10, 5)) # 设置图像大小 plt.xlim(0, 6) # 设置 x 轴范围 plt.ylim(0, 3) # 设置 y 轴范围 plt.plot(x, y) plt.show() ``` ### 8. 检查是否使用了错误的绘图函数 某些绘图函数可能不会立即显示图像，而是返回一个对象，需要进一步处理。例如 `plt.errorbar()` 返回的是 `ErrorbarContainer` 对象，而不是直接显示图像。确保绘图函数的使用方式正确： ```python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 2, 1, 2, 1] x_error = 0.5 plt.errorbar(x, y, xerr=x_error, fmt='o') plt.show() ```