dify如何实现工作流来实现pdf提取
时间: 2025-06-24 16:41:53 浏览: 52
### 使用 Dify 实现 PDF 提取的工作流
Dify 是一种强大的 AI 应用开发平台,能够帮助开发者轻松集成多种大模型功能并构建复杂的应用程序。为了实现从 PDF 文件中提取内容的功能,可以通过以下方式设计工作流:
#### 1. **PDF 文档预处理**
首先需要将 PDF 文件转换为可读的文本格式。可以借助 Python 的第三方库 `PyPDF2` 来完成此操作。
```python
import PyPDF2
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
with open(pdf_path, "rb") as file:
reader = PyPDF2.PdfReader(file)
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
return text.strip()
pdf_content = extract_text_from_pdf("example.pdf")
print(f"Extracted Text from PDF:\n{pdf_content}")
```
这段代码实现了从指定路径加载 PDF 并逐页提取其文本内容[^4]。
---
#### 2. **整合到 Dify 工作流**
将提取的内容传递给 Dify 进行进一步处理。假设已经完成了 Dify 和 DeepSeek-R1 模型的配置,则可以直接调用 API 接口发送请求。
```python
import requests
def send_to_dify(text_data):
url = "https://your-dify-api-endpoint.com/api/process"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"input": text_data,
"model": "deepseek-r1",
"parameters": {}
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result["output"]
else:
raise Exception(f"Dify request failed: {response.text}")
processed_result = send_to_dify(pdf_content)
print(f"Processed Result by Dify:\n{processed_result}")
```
这里展示了如何通过 HTTP 请求的方式把之前获取到的纯文本送入至已设置好的 Dify 系统里进行分析或者生成摘要等功能[^5]。
---
#### 3. **扩展功能:支持 OCR 图片中的文字**
如果某些页面包含图片而非直接嵌入的文字,那么还需要引入光学字符识别 (Optical Character Recognition, OCR) 技术来捕获这些隐藏的信息。推荐使用 Tesseract 结合 PIL/Pillow 完成该任务。
```bash
pip install pytesseract pillow
sudo apt-get install tesseract-ocr
```
接着编写如下脚本用于扫描整个文档寻找潜在图像区域,并尝试从中恢复丢失的数据片段。
```python
from PIL import Image
import pytesseract
import io
def ocr_image(image_bytes):
img = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
extracted_text = pytesseract.image_to_string(img)
return extracted_text.strip()
# Example usage within loop over all images found inside the document.
for image_page_index in range(len(reader.images)):
raw_img_byte_stream = reader.getPageImage(page_num=image_page_index)
recovered_text += ocr_image(raw_img_byte_stream)
combined_output = pdf_content + "\n\nRecovered via OCR:\n" + recovered_text
final_response = send_to_dify(combined_output)
```
以上步骤确保即使面对复杂的混合媒体类型的输入材料也能有效应对[^6]。
---
### 总结
综上所述,利用 Dify 构建一个完整的 PDF 提取工作流涉及三个主要阶段——文件解析、内容传输以及高级特性补充(如 OCR)。每一步都依赖于特定的技术栈配合才能达到最佳效果。
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