12多值索引（JSON数组和通配符

### 多值索引与JSON数组通配符的使用方法 在处理JSON数据时，`json_extract` 和 `path` 的组合提供了强大的功能来访问嵌套结构的数据。当涉及到JSON数组时，可以通过通配符和多值索引来实现更灵活的操作。 #### 1. 使用通配符挖掘更多类型索引 对于复杂的JSON文档，尤其是包含多个层次的对象或数组，可以利用通配符（如 `*`, `[0..n]` 或其他模式匹配符号）来提取所需的信息。例如，在 MySQL 中，路径表达式的语法允许我们定义更加动态的选择器[^1]： ```sql SELECT JSON_EXTRACT('["apple", "banana", "cherry"]', '$[*]'); -- 返回 ["apple", "banana", "cherry"] ``` 上述例子展示了如何通过 `$[*]` 提取整个数组的内容。这里的星号 (`*`) 表示选取数组中的每一个元素。 #### 2. 创建基于JSON的多值索引 为了提高查询性能，特别是针对频繁读取的字段，可以考虑创建覆盖这些字段的索引。具体来说，MySQL 支持两种方式用于构建此类索引：一种是直接依赖于 `INDEX` 命令；另一种则是借助内置函数如 `JSON_CONTAINS` 或者 `JSON_CONTAINS_PATH` 来间接完成这一目标。 下面是一个简单的实例展示如何为含有 JSON 数组类型的列添加全文检索能力： ```sql CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, details JSON NOT NULL, FULLTEXT (details) ); INSERT INTO products VALUES(1,'{"tags":["electronics","gadget"]}'); EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE MATCH(details) AGAINST ('"electronics"' IN BOOLEAN MODE); ``` 此脚本首先声明了一个表并填充了一条记录，接着演示了怎样运用全文搜索技术定位那些其标签列表里包含了特定关键词的商品项。 #### 3. 访问JSON数组内的单个元素 除了批量获取外，有时也需要单独挑出某几个成员做进一步分析。此时可采用下标形式指定确切的位置参数 $[index]$ 进行精准定位[^2]: ```sql SET @j = '[true, false]'; SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(@j, '$[0]')); -- true SELECT JSON_TYPE(JSON_EXTRACT(@j, '$[1]')); -- BOOLEAN ``` 这里分别打印出了布尔型变量的第一个真实值及其第二个假定值的具体类别描述信息。 #### 4. 替换JSON数组中对象属性的方法 假设现在有一个需求是要更新现有数据库里的某些项目特性数值，则可通过结合 `JSON_SET`, `JSON_REPLACE` 等命令达成目的。另外还可以依靠之前提到过的辅助工具——即 `JSON_SEARCH` 函数先找到待改动的目标所在的确切地址再执行后续动作[^3]: ```sql UPDATE my_table SET data = JSON_SET(data, CONCAT('$[', idx, '].price'), new_price) WHERE JSON_SEARCH(data->>'$.items[*]', 'one', old_value) IS NOT NULL; ``` 以上语句片段旨在说明如何安全有效地调整商品价格清单里面对应条目当前售价的过程概览图景。 ---