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deepseek 微信机器人

时间: 2025-02-13 11:17:55 浏览: 194

### 使用 DeepSeek 创建微信机器人为了创建与 DeepSeek 相关的微信机器人，可以利用 DeepSeek 提供的强大自然语言处理能力来实现更加智能化和人性化的交互体验。下面介绍一种方法，通过集成 DeepSeek API 和 itchat 库构建一个简单的微信聊天机器人。 #### 准备工作确保安装了 Python 环境以及必要的依赖包： ```bash pip install itchat requests ``` 这里 `itchat` 是用于连接微信的消息接口工具[^1]；而 `requests` 则用来调用外部 HTTP 请求，比如向 DeepSeek 发送消息并接收回复。 #### 编写核心代码接下来展示一段基础框架代码，该程序会监听来自好友的信息，并转发给 DeepSeek 进行处理后再把回应发送回去。 ```python import itchat from itchat.content import TEXT import requests def get_response_from_deepseek(message): url = "https://api.deepseek.com/v1/chatbot" payload = {"message": message} response = requests.post(url, json=payload).json() return response['reply'] @itchat.msg_register([TEXT]) def text_reply(msg): reply_message = get_response_from_deepseek(msg.text) return f"{msg.user.remarkName}: {reply_message}" if __name__ == '__main__': itchat.auto_login(hotReload=True) itchat.run() ``` 这段脚本实现了如下功能： - 当收到文本形式的新消息时触发函数 `text_reply()`； - 将接收到的内容传递给自定义函数 `get_response_from_deepseek()`, 此处模拟了一个 POST 请求到假设存在的 DeepSeek API 地址上获取智能应答； - 最终将以格式化后的字符串作为响应返回给发信方。请注意，在实际应用中应当替换掉上述 URL 及其他参数配置以匹配真实的 DeepSeek 接口文档说明[^2]。

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