DeepSeek各接口
时间: 2025-03-01 11:54:29 浏览: 81
### DeepSeek API 接口文档概述
DeepSeek 提供了一系列强大的API接口来支持不同的应用场景。这些接口涵盖了文本处理、模型训练以及推理等多个方面。
#### 文本处理接口
对于文本预处理功能,`/text/preprocess` 接口提供了多种选项用于清理和转换输入文本数据[^1]。此接口可以执行诸如去除HTML标签、分词、大小写标准化等操作。
```json
POST /text/preprocess HTTP/1.1
Host: api.deepseek.com
Content-Type: application/json
{
"input": "<html><body>Hello, world!</body></html>",
"options": {
"remove_html_tags": true,
"lowercase": true
}
}
```
该请求会返回经过处理后的纯文本字符串:"hello, world!"[^1]。
#### 模型训练接口
为了方便用户自定义机器学习模型,平台开放了 `/model/train` 接口。通过这个接口,开发者能够上传自己的数据集并指定参数来进行定制化模型的训练工作[^2]。
```json
POST /model/train HTTP/1.1
Host: api.deepseek.com
Content-Type: multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW
------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW
Content-Disposition: form-data; name="dataset"; filename="data.csv"
Content-Type: text/csv
...CSV文件内容...
------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW
Content-Disposition: form-data; name="config"
{"epochs": 10, "batch_size": 32}
------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--
```
提交上述表单后,服务器端将会启动一个新的训练作业,并返回唯一的任务ID给客户端以便后续查询状态或获取结果[^2]。
#### 模型推理接口
当完成模型训练之后,可以通过调用 `/model/infer` 来利用已有的模型进行预测分析。只需提供待测样本及其对应的配置信息即可得到预期的结果输出[^3]。
```json
POST /model/infer HTTP/1.1
Host: api.deepseek.com
Content-Type: application/json
{
"task_id": "unique_task_identifier",
"inputs": ["sample input data"]
}
```
成功响应将包含由所选模型产生的分类概率或其他形式的具体数值作为反馈[^3]。
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