如何创建springAi接入deepseek

### 创建 Spring AI 接入 DeepSeek 的步骤 #### 准备工作 为了使应用程序能够利用 DeepSeek 提供的服务，在开始编码之前，需先完成一些准备工作。这包括获取必要的认证信息以及设置开发环境。 - 获取 `api-key` 和 `base-url`: 访问 DeepSeek 官方网站注册账号并申请 API 密钥[^3]。 - 设置 Java 开发环境: 确认已安装 JDK 及构建工具如 Maven 或 Gradle, 并配置好 IDE (例如 IntelliJ IDEA)[^2]。 #### 添加依赖项至 pom.xml 文件 对于基于 Maven 构建的 Spring Boot 应用程序来说，应在项目的根目录下的 `pom.xml` 文件中加入如下依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>spring-deepseek-integration</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> ``` 注意上述示例中的 groupId、artifactId 需要替换为实际存在的库坐标。 #### 编写后端逻辑处理类 接下来定义一个名为 `DeepSeekService.java` 的服务层组件来封装调用 DeepSeek API 的业务逻辑: ```java @Service public class DeepSeekService { private final String apiKey; private final String baseUrl; @Autowired public DeepSeekService(@Value("${deepseek.api.key}") String apiKey, @Value("${deepseek.base.url}") String baseUrl){ this.apiKey = apiKey; this.baseUrl = baseUrl; } /** * 调用 DeepSeek API 进行情感分析. */ public SentimentAnalysisResponse analyzeSentiment(String text) { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey); HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(text, headers); ResponseEntity<SentimentAnalysisResponse> response = restTemplate.exchange(baseUrl + "/v1/analyze-sentiment", HttpMethod.POST, entity, SentimentAnalysisResponse.class); return response.getBody(); } } ``` 此代码片段展示了如何初始化 RESTful HTTP 请求客户端 (`RestTemplate`) 来发送 POST 请求给指定 URL 地址，并附带适当的身份验证头信息以便访问受保护资源。 #### 前端页面交互设计 为了让用户可以通过 Web 浏览器与智能客服互动交流，则还需要编写相应的 HTML/CSS/JavaScript 代码用于呈现聊天界面及收集输入数据。这部分通常位于前端工程内，比如 React.js 或 Vue.js 单页应用(SPA)，也可以直接嵌套于 JSP 页面之中。 #### 整合前后端通信机制 最后一步就是建立从前端向后端传递消息的数据传输通道。一般情况下会采用 AJAX 技术异步提交表单而不刷新整个网页；而在现代 JavaScript 框架里则更倾向于 WebSocket 实现全双工连接方式支持即时通讯特性。