python cuda torch版本对应
时间: 2025-01-12 14:57:36 浏览: 277
Python、CUDA和PyTorch的版本对应关系非常重要,因为不兼容的版本可能会导致安装失败或运行时错误。以下是一些常见的版本对应关系:
1. **Python版本**:
- PyTorch支持的Python版本通常是3.6、3.7、3.8、3.9和3.10。确保你的Python版本在这些范围内。
2. **CUDA版本**:
- PyTorch对不同的CUDA版本有不同的支持。例如,PyTorch 1.8.0支持CUDA 10.2、11.1和11.3,而PyTorch 1.9.0支持CUDA 10.2、11.1、11.3和11.4。
- 最新的PyTorch版本通常支持最新的CUDA版本,但具体支持情况可以在PyTorch官网上找到。
3. **PyTorch版本**:
- 每个PyTorch版本都有其对应的CUDA版本支持。例如:
- PyTorch 1.7.0支持CUDA 10.1、10.2和11.0。
- PyTorch 1.8.0支持CUDA 10.2、11.1和11.3。
- PyTorch 1.9.0支持CUDA 10.2、11.1、11.3和11.4。
为了确保兼容,建议在安装PyTorch时使用官方的安装命令,这些命令会根据你的系统配置自动选择合适的版本。例如:
```bash
# 对于CUDA 11.3
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
# 对于CPU版本
pip install torch torchvision torchaudio
```
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