python爬虫爬取关键词
时间: 2025-04-27 12:20:29 浏览: 53
### 使用Python实现基于关键词的网页内容爬取
为了使用 Python 实现基于关键词的网页内容爬取,通常会采用如下方式构建程序逻辑:
定义目标网站和所需参数。对于百度搜索引擎而言,每一页大约展示十条新闻摘要[^1]。
创建 `crawl_latest_news` 函数用于封装整个爬取流程。此函数接收两个主要参数:一个是作为查询条件的关键字 (`keyword`);另一个是指定要获取的最大记录数目 (`num_news`)。该函数内部通过循环调用来模拟多页浏览行为,并逐步累积符合条件的结果列表直到满足数量需求或者遍历完毕所有可用页面为止。
```python
def crawl_latest_news(keyword, num_news):
news_list = []
num_pages = num_news // 10 + (1 if num_news % 10 != 0 else 0) # 计算需要请求的页面数
for page in range(num_pages):
html = search_baidu(keyword, page * 10)
if html:
page_news = parse_search_results(html)
news_list.extend(page_news)
if len(news_list) >= num_news:
break
else:
print(f"无法获取第 {page+1} 页的搜索结果")
return news_list[:num_news]
```
其中涉及到几个辅助功能模块:
- **search_baidu**: 负责向指定URL发送HTTP GET 请求并返回响应体中的HTML 文本字符串;
- **parse_search_results**: 对于给定 HTML 片段解析提取有用信息片段如标题、链接地址等形成结构化对象加入最终输出队列中去。
值得注意的是,在实际开发过程中还需要考虑异常处理机制以及遵守robots协议等方面的要求以确保项目稳定性和合法性[^2]。
阅读全文
相关推荐

















