# #makefile for build atbm_wifi.ko # ############################################################################### CUSTOMER_SUPPORT_USED_WIFI=y CUSTOMER_SUPPORT_USED_WIFI_BLE=y platform ?=PLATFORM_INGENIC_X1600EN ATBM_BUILD_IN_KERNEL?=y export ATBM_WIFI__EXT_CCFLAGS ?= -DATBM_WIFI_PLATFORM=31 ifeq ($(KERNELRELEASE),) export ATBM_BUILD_IN_KERNEL=n export DRIVER_PATH ?= $(shell pwd) ifeq ($(CUSTOMER_SUPPORT_USED_WIFI),y) MAKEFILE_SUB ?= Makefile.build.customer_wifi else MAKEFILE_SUB ?= Makefile.build endif ifeq ($(CUSTOMER_SUPPORT_USED_WIFI_BLE),y) MAKEFILE_SUB ?= Makefile.build.customer_wifi_ble else MAKEFILE_SUB ?= Makefile.build endif export DRIVER_PATH ?= $(shell pwd) ifeq ($(platform),PLATFORM_INGENIC_X1600EN) KERDIR:=/home1/fwang/XINYE/aaa/out/product/kunpeng.x1600_nand_5.10-eng/obj/kernel-intermediate CROSS_COMPILE:=/home1/fwang/XINYE/aaa/prebuilts/toolchains/mips-gcc-glibc/bin/mips-linux-gnu- ATBM_WIFI__EXT_CCFLAGS = -DATBM_WIFI_PLATFORM=31 arch = mips endif ifeq ($(platform),PLATFORM_INGENIC_X1600EN) all:install install: @echo "make PLATFORM_CROSS=$(platform)" $(MAKE) all -f $(MAKEFILE_SUB) ARCH=$(arch) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 clean: $(MAKE) -f $(MAKEFILE_SUB) KDIR=$(KERDIR) ARCH=$(arch) clean strip: $(MAKE) -f $(MAKEFILE_SUB) KDIR=$(KERDIR) ARCH=$(arch) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) strip get_ver: $(MAKE) -f $(MAKEFILE_SUB) KDIR=$(KERDIR) ARCH=$(arch) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) get_ver #ble_demo: # @echo "start ble ble_demo" # $(MAKE) ble_demo -f $(MAKEFILE_SUB) ARCH=$(arch) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 ble_stack: @echo "start ble host" $(MAKE) ble_stack -f $(MAKEFILE_SUB) ARCH=$(arch) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 ble_stack_clean: $(MAKE) ble_stack_clean -f $(MAKEFILE_SUB) ARCH=$(arch) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 ble_coex: $(MAKE) ble_coex -f $(MAKEFILE_SUB) ARCH=$(arch) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 buid_config: $(MAKE) -C atbm_kconf clean $(MAKE) -C atbm_kconf mconf -f Makefile menuconfig:buid_config @./atbm_kconf/mconf ./atbm_kconf/Kconfig endif else ifeq ($(ATBM_BUILD_IN_KERNEL),) $(warning "============>1") obj-m += hal_apollo/ export ATBM_BUILD_IN_KERNEL=y else ifeq ($(platform),PLATFORM_INGENIC_X1600EN) export ATBM_WIFI__EXT_CCFLAGS ?= -DATBM_WIFI_PLATFORM=31 endif export include $(src)/Makefile.build.kernel endif endif 以上是Makefile ############################################################################ # ATBM WiFi Product Select #CONFIG_ATBM601x: 1T1R 80211b/g/n, HT20 #if yout want to change .conf ,please do make menuconfig in current path ############################################################################ config-ble: \cp -f config-wifi .config @echo "############################copy wifi config################################" -include .config ############################################################################ # # The Follow Code Of The Makefile Should Not Be Changed # ############################################################################ PWD:=$(shell pwd) WIFI_INSTALL_DIR := $(PWD)/driver_install_wifi export WIFI_PROJ_DIR=$(PWD) ##################################################### ifeq ($(CONFIG_ATBM_MODULE_DRIVER_NAME),) CONFIG_ATBM_MODULE_DRIVER_NAME = "atbm_wlan" endif MODULES_NAME ?= "atbm613x_wifi_sdio" ################## BLE ############################### ifeq ($(CONFIG_ATBM_BLE_HOST_DRIVER),y) export CONFIG_ATBM_BLE_HOST_DRIVER=m endif all: get_ver modules install get_ver: @echo "**************************************" @echo "driver version" @cat hal_apollo/svn_version.h | awk '{print $3}' @echo "**************************************" modules:clean @echo "arch=$(ARCH)" $(MAKE) ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) -C $(KDIR) M=$(shell pwd) modules -j8 # $(MAKE) -C $(KDIR) M=$(PWD) modules strip: $(CROSS_COMPILE)strip $(WIFI_INSTALL_DIR)/$(MODULES_NAME).ko --strip-unneeded install:modules mkdir -p $(WIFI_INSTALL_DIR) chmod 777 $(WIFI_INSTALL_DIR) cp hal_apollo/*.ko $(WIFI_INSTALL_DIR) ble_demo: @echo "CONFIG_ATBM_BLE_HOST_DRIVER=$(CONFIG_ATBM_BLE_HOST_DRIVER)" ifneq ($(BLEMODULE),) mkdir -p $(WIFI_INSTALL_DIR) # cp -f ble_host/tools/ble_smt_demo.c ble_smt_demo/ #$(MAKE) ble_demo -f ble_smt_demo/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 $(MAKE) tools_install -f ble_host/tools/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 #cp -f ble_host/tools/ble_smt $(WIFI_INSTALL_DIR) cp -f ble_host/tools/atbm_cli $(WIFI_INSTALL_DIR) cp -f ble_host/tools/atbm_tool $(WIFI_INSTALL_DIR) else @echo "not open CONFIG_ATBM_BLE_HOST_DRIVER configure!" endif ble_stack: ifneq ($(CONFIG_ATBM_BLE_WIFI_PLATFORM),) @echo "start ble host" mkdir -p $(WIFI_INSTALL_DIR) $(MAKE) ble_stack -f ble_host/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 $(MAKE) tools_install -f ble_host/tools/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 #cp -f ble_host/tools/ble_smt $(WIFI_INSTALL_DIR) cp -f ble_host/tools/atbm_cli $(WIFI_INSTALL_DIR) cp -f ble_host/tools/atbm_tool $(WIFI_INSTALL_DIR) else ifneq ($(CONFIG_ATBM_ONLY_BLE_WIFI_PLATFORM),) @echo "start ble host" mkdir -p $(WIFI_INSTALL_DIR) $(MAKE) ble_stack -f ble_host/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 $(MAKE) tools_install -f ble_host/tools/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 #cp -f ble_host/tools/ble_smt $(WIFI_INSTALL_DIR) cp -f ble_host/tools/atbm_cli $(WIFI_INSTALL_DIR) cp -f ble_host/tools/atbm_tool $(WIFI_INSTALL_DIR) endif endif ble_stack_clean: $(MAKE) ble_stack_clean -f ble_host/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 ble_coex: @echo "CONFIG_ATBM_BLE_ADV_COEXIST=$(CONFIG_ATBM_BLE_ADV_COEXIST)" ifneq ($(BLECOEXIST),) mkdir -p $(WIFI_INSTALL_DIR) $(MAKE) ble_coex -f ble_coexist_demo/Makefile ARCH=$(ARCH) CROSS_COMPILE=$(CROSS_COMPILE) KDIR=$(KERDIR) SYS=$(sys) PLAT=$(platform) -j8 cp -f ble_coexist_demo/ble_coex $(WIFI_INSTALL_DIR) else @echo "not open CONFIG_ATBM_BLE_ADV_COEXIST configure!" endif uninstall: # rm -f/wifihome/tftpboot/wuping/hmac/*.ko clean:hal_clean rm -rf hal_apollo/*.o rm -rf hal_apollo/*.ko rm -rf modules.* Module.* hal_clean: rm -rf hal_apollo/*.ko rm -rf hal_apollo/*.o rm -rf hal_apollo/*.mod.c rm -rf hal_apollo/*.cmd rm -rf hal_apollo/.*.cmd rm -rf hal_apollo/mac80211/*.cmd rm -rf hal_apollo/mac80211/.*.cmd rm -rf hal_apollo/mac80211/*.o rm -rf driver_install/*.ko # find ./ -name ".*.cmd" -exec rm -f {} \; # find ./ -name "*.o" -exec rm -f {} \; # find ./ -name "*.ko" -exec rm -f {} \; # find ./ -name "*.cmd" -exec rm -f {} \; # find ./ -name "*.mod" -exec rm -f {} \; # find ./ -name "*.order" -exec rm -f {} \; 以上是Makefile.build.customer_wifi 能不能整理一下；感觉重复，复杂，冗余
时间: 2025-07-24 22:22:18 AIGC 浏览: 44
<think>我们有两个Makefile需要合并优化：主Makefile和Makefile.build.customer_wifi。目标是减少冗余并简化构建流程。
根据引用[1]中的示例，Makefile中通常包含构建规则，特别要注意缩进（必须使用Tab）和命令的编写。
引用[2]提到了一些注意事项：避免使用复杂特性以减小二进制体积和运行开销，但Makefile中我们主要关注构建规则。
合并思路：
1. 分析两个Makefile的内容，找出重复的部分。
2. 将重复的部分提取到公共变量或规则中。
3. 使用include指令包含另一个Makefile（如果需要保留模块化）。
4. 或者将两个Makefile完全合并成一个。
由于用户没有提供具体内容，我假设两个Makefile的结构如下：
主Makefile可能包含：
- 默认目标
- 编译规则
- 清理规则
Makefile.build.customer_wifi可能包含特定于客户wifi的构建规则。
优化步骤：
1. 定义公共变量（如编译器、编译选项等）在文件顶部，避免重复定义。
2. 将两个文件中相同的规则合并为一个。
3. 如果两个文件有各自特有的规则，则保留它们，但确保没有重复。
示例合并：
原始主Makefile可能如下：
```makefile
CC = gcc
CFLAGS = -Wall
all: program
program: main.o utils.o
$(CC) -o $@ $^
main.o: main.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $<
utils.o: utils.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $<
clean:
rm -f *.o program
```
Makefile.build.customer_wifi可能如下：
```makefile
CC = gcc
CFLAGS = -Wall -DCUSTOMER_WIFI
customer_wifi: main_customer.o utils_customer.o
$(CC) -o $@ $^
main_customer.o: main.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@
utils_customer.o: utils.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@
```
合并后的Makefile可能如下（使用条件判断来区分不同目标）：
```makefile
CC = gcc
CFLAGS = -Wall
# 根据目标设置不同的标志
ifeq ($(TARGET), customer_wifi)
CFLAGS += -DCUSTOMER_WIFI
OBJS = main_customer.o utils_customer.o
TARGET_EXE = customer_wifi
else
OBJS = main.o utils.o
TARGET_EXE = program
endif
all: program
program: $(OBJS)
$(CC) -o $@ $^
# 模式规则，避免重复写每个.o文件的编译
%.o: %.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@
# 特别处理customer_wifi目标，通过变量TARGET传递
customer_wifi:
$(MAKE) TARGET=customer_wifi $(TARGET_EXE)
clean:
rm -f *.o program customer_wifi
```
但是，如果两个Makefile的规则差异很大，我们可以考虑使用include方式：
主Makefile:
```makefile
CC = gcc
CFLAGS = -Wall
include Makefile.build.customer_wifi
all: program
program: main.o utils.o
$(CC) -o $@ $^
%.o: %.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $<
clean:
rm -f *.o program
```
然后在Makefile.build.customer_wifi中定义customer_wifi目标（注意不要重复定义变量和规则）：
```makefile
# 这个文件只包含特定于customer_wifi的规则
customer_wifi: main_customer.o utils_customer.o
$(CC) -o $@ $^
```
这样，当需要构建customer_wifi时，运行`make customer_wifi`即可。
为了减少冗余，我们还可以将公共部分提取到一个common.mk文件中，然后两个Makefile都包含它。
然而，由于用户没有提供具体的Makefile内容，以上只是通用方法。
根据用户问题，我建议：
1. 首先检查两个Makefile中重复定义的变量（如CC、CFLAGS等），将其提取到公共位置。
2. 将重复的编译规则（例如将.c文件编译为.o文件）使用模式规则（%.o: %.c）统一。
3. 如果两个Makefile有相同的目标（如all, clean），则只保留一个。
4. 使用条件变量（如上面的ifeq）或include来整合特定规则。
注意：在Makefile中，include指令用于包含另一个Makefile，类似于C的#include。
具体步骤需要根据实际文件内容调整。用户可以提供两个Makefile的内容，以便给出更精确的合并方案。
如果用户无法提供内容，则建议按照上述通用方法尝试合并，并测试构建是否成功。
相关问题：
1. 如何避免Makefile中的重复代码？
2. Makefile中如何使用条件判断？
3. 如何组织大型项目的Makefile结构？</think>### 优化合并 Makefile 的解决方案
要优化合并两个 Makefile（主 Makefile 和 `Makefile.build.customer_wifi`），需遵循 DRY（Don't Repeat Yourself）原则，减少冗余并简化构建流程。以下是具体步骤和示例：
---
### 1. **提取公共变量和规则**
将重复的编译器设置、路径定义等提取到公共部分：
```makefile
# 公共变量定义 (可放在单独文件如 common.mk)
CC = gcc
CFLAGS = -Wall -O2
SRC_DIR = src
OBJ_DIR = obj
INCLUDE_DIR = include
```
---
### 2. **使用 `include` 指令整合文件**
在主 Makefile 中引入子 Makefile：
```makefile
# 主 Makefile
include Makefile.build.customer_wifi # 包含客户定制部分
# 公共构建规则
%.o: $(SRC_DIR)/%.c
$(CC) $(CFLAGS) -I$(INCLUDE_DIR) -c $< -o $(OBJ_DIR)/$@
# 默认目标
all: main_app customer_wifi_app
```
---
### 3. **模块化目标定义**
在 `Makefile.build.customer_wifi` 中专注定制部分：
```makefile
# Makefile.build.customer_wifi (客户定制部分)
CUSTOM_FLAGS = -DCUSTOMER_WIFI
CUSTOM_LIBS = -lwifi
customer_wifi_app: $(OBJ_DIR)/main.o $(OBJ_DIR)/wifi.o
$(CC) $^ $(CUSTOM_LIBS) -o $@
$(OBJ_DIR)/wifi.o: $(SRC_DIR)/wifi.c
$(CC) $(CFLAGS) $(CUSTOM_FLAGS) -c $< -o $@
```
---
### 4. **添加条件编译支持**
通过变量控制不同构建目标：
```makefile
# 主 Makefile
ifeq ($(TARGET), customer)
include Makefile.build.customer_wifi
APP_NAME = customer_wifi_app
else
APP_NAME = main_app
endif
build: $(APP_NAME)
```
使用方式：`make build TARGET=customer`
---
### 5. **自动化依赖生成**
使用 `-MMD` 标志自动生成头文件依赖：
```makefile
# 公共编译规则
%.o: $(SRC_DIR)/%.c
$(CC) $(CFLAGS) -I$(INCLUDE_DIR) -MMD -c $< -o $(OBJ_DIR)/$@
# 包含生成的依赖文件
-include $(OBJ_DIR)/*.d
```
---
### 6. **最终合并示例**
```makefile
# ----- 主 Makefile -----
CC = gcc
CFLAGS = -Wall -O2
OBJ_DIR = obj
# 条件包含定制文件
ifeq ($(CUSTOMER_WIFI), 1)
include Makefile.build.customer_wifi
else
APP_OBJ = $(OBJ_DIR)/main.o $(OBJ_DIR)/utils.o
endif
all: build
build: $(APP_OBJ)
$(CC) $^ -o main_app
clean:
rm -rf $(OBJ_DIR)/* main_app
# 公共模式规则
$(OBJ_DIR)/%.o: src/%.c
@mkdir -p $(OBJ_DIR)
$(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@
# ----- Makefile.build.customer_wifi -----
CUSTOM_FLAGS = -DCUSTOMER_WIFI
APP_OBJ += $(OBJ_DIR)/wifi_impl.o # 追加定制对象
$(OBJ_DIR)/wifi_impl.o: src/customer/wifi.c
$(CC) $(CFLAGS) $(CUSTOM_FLAGS) -c $< -o $@
```
---
### 关键优化点：
1. **消除冗余**
公共变量和规则只定义一次，避免重复（引用[3]的微服务思想）
2. **职责分离**
主文件处理通用逻辑，子文件处理定制需求（符合 Unix 哲学）
3. **灵活扩展**
通过 `include` 和条件编译支持新功能添加
4. **构建效率**
自动依赖生成确保增量编译准确
> **注意事项**：
> - 确保所有命令使用 **Tab 缩进**而非空格（引用[1]）
> - 避免过度使用复杂特性（引用[2]）
> - 测试命令：`make CUSTOMER_WIFI=1` 和 `make clean`
---
### 相关问题
1. 如何在 Makefile 中管理跨平台编译？
2. Makefile 中如何实现并行编译加速构建？
3. 如何用 CMake 替代 Makefile 管理复杂项目？
4. Makefile 中如何正确处理静态库和动态库的链接顺序？
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研究Matlab影响下的神经数值可复制性
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标题为“matlab代码影响-neural-numerical-replicability:神经数值可复制性”，该标题暗示了研究的主题集中在Matlab代码对神经数值可复制性的影响。在神经科学研究中，数值可复制性指的是在不同计算环境下使用相同的算法与数据能够获得一致或相近的计算结果。这对于科学实验的可靠性和结果的可验证性至关重要。
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描述中提到的“该项目”着重于提供工具来分析不同平台下由于数值不精确性导致的影响。项目以霍奇金-赫克斯利(Hodgkin-Huxley)型神经元组成的简单神经网络为例，这是生物物理神经建模中常见的模型，用于模拟动作电位的产生和传播。
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该研究的实现工具选用了C/C++程序语言。这表明了研究的复杂性和对性能的高要求，因为C/C++在科学计算领域内以其高效性和灵活性而广受欢迎。
使用了Runge–Kutta四阶方法（RK4）求解常微分方程（ODE），这是一种广泛应用于求解初值问题的数值方法。RK4方法的精度和稳定性使其成为众多科学计算问题的首选。RK4方法的实现借助了Boost C++库中的`Boost.Numeric.Odeint`模块，这进一步表明项目对数值算法的实现和性能有较高要求。
#### 软件要求
为了能够运行该项目，需要满足一系列软件要求：
- C/C++编译器：例如GCC，这是编译C/C++代码的重要工具。
- Boost C++库：一个强大的跨平台C++库，提供了许多标准库之外的组件，尤其是数值计算相关的部分。
- ODEint模块：用于求解常微分方程，是Boost库的一部分，已包含在项目提供的文件中。
#### 项目文件结构
从提供的文件列表中，我们可以推测出项目的文件结构包含以下几个部分：
- **项目树源代码目录**：存放项目的主要源代码文件。
- `checkActualPrecision.h`：一个头文件，可能用于检测和评估实际的数值精度。
- `HH_BBT2017_allP.cpp`：源代码文件，包含用于模拟霍奇金-赫克斯利神经元网络的代码。
- `iappDist_allP.cpp` 和 `iappDist_allP.h`：源代码和头文件，可能用于实现某种算法或者数据的分布。
- `Makefile.win`：针对Windows系统的编译脚本文件，用于自动化编译过程。
- `SpikeTrain_allP.cpp` 和 `SpikeTrain_allP.h`：源代码和头文件，可能与动作电位的生成和传播相关。
- **人物目录**：可能包含项目成员的简介、联系方式或其他相关信息。
- **Matlab脚本文件**：
- `图1_as.m`、`图2_as.m`、`图2_rp`：这些文件名中的"as"可能表示"assembled"，而"rp"可能指"reproduction"。这些脚本文件很可能用于绘制图表、图形，以及对模拟结果进行后处理和复现实验。
#### 开源系统标签
标签“系统开源”指的是该项目作为一个开源项目被开发，意味着其源代码是公开的，任何个人或组织都可以自由获取、修改和重新分发。这对于科学计算来说尤为重要，因为开放代码库可以增进协作，加速科学发现，并确保实验结果的透明度和可验证性。
#### 总结
在理解了文件中提供的信息后，可以认识到本项目聚焦于通过提供准确的数值计算工具，来保证神经科学研究中模型仿真的可复制性。通过选择合适的编程语言和算法，利用开源的库和工具，研究者们可以确保其研究结果的精确性和可靠性。这不仅有助于神经科学领域的深入研究，还为其他需要高精度数值计算的科研领域提供了宝贵的经验和方法。
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AMEF（Artificial Multi-Exposure Fusion）方法是一种用于图像去雾的技术，其核心思想是将多张曝光不足的图像融合成一张清晰无雾的图片。在讨论这个技术的Matlab实现之前，让我们先了解图像去雾和多重曝光融合的背景知识。
图像去雾技术的目标是恢复在雾中拍摄的图像的清晰度，增强图像的对比度和颜色饱和度，使得原本因雾气影响而模糊的图像变得清晰。这种技术在自动驾驶、无人机导航、视频监控、卫星图像处理等领域有着重要的应用。
多重曝光技术源自摄影领域，通过拍摄同一场景的多张照片，再将这些照片通过特定算法融合，获得一张综合了多张照片信息的图像。多重曝光融合技术在提高图像质量方面发挥着重要作用，例如增加图片的动态范围，提升细节和亮度，消除噪点等。
在介绍的AMEF去雾方法中，该技术被应用于通过人工创建的多重曝光图像进行融合，以产生清晰的无雾图像。由于单一图像在光照不均匀或天气条件不佳的情况下可能会产生图像质量低下的问题，因此使用多重曝光融合可以有效地解决这些问题。
在Matlab代码实现方面，AMEF的Matlab实现包括了一个名为amef_demo.m的演示脚本。用户可以通过修改该脚本中的图像名称来处理他们自己的图像。在该代码中，clip_range是一个重要的参数，它决定了在去雾处理过程中，对于图像像素亮度值的裁剪范围。在大多数实验中，该参数被设定为c=0.010，但用户也可以根据自己的需求进行调整。较大的clip_range值会尝试保留更多的图像细节，但同时也可能引入更多噪声，因此需要根据图像的具体情况做出适当选择。
AMEF方法的理论基础和实验过程均来自于Adrian Galdran在2018年发表于《信号处理》期刊的文章，题为“Image Dehazing by Artificial Multi-Exposure Image Fusion”。同时，该Matlab代码的融合部分的理论基础则来自于2007年Pacific Graphics会议记录中由Tom Mertens, Jan Kautz和Frank Van Reeth提出的工作，题目为“Exposure Fusion”。因此，如果读者在实际应用中使用了这段代码，适当的引用这些工作是必要的学术礼仪。
此外，标签“系统开源”表明了该项目遵循开源精神，允许研究者、开发者及用户自由地访问、使用、修改和共享源代码。这一特点使得AMEF方法具有广泛的可访问性和可扩展性，鼓励了更广泛的研究和应用。
从压缩包子文件的文件名称列表中，我们可以看到AMEF去雾方法的Matlab实现的项目名为“amef_dehazing-master”。这表明了这是一个有主分支的项目，其主分支被标识为“master”，这通常意味着它是项目维护者认可的稳定版本，也是用户在使用时应该选择的版本。
总的来说，AMEF去雾方法及其Matlab实现为图像处理领域提供了快速且有效的解决方案，能够在图像被雾气影响时恢复出高质量的清晰图像，这对于相关领域的研究和应用具有重要的意义。
泵浦光匹配建模全解析：MATLAB中耦合效率提升的4个关键点（实战案例）
# 摘要
泵浦光匹配建模在光纤激光器与光学系统设计中具有关键作用，直接影响光束耦合效率与系统整体性能。本文系统阐述了泵浦光匹配建模的基本概念与研究意义，深入分析其理论基础，包括光纤耦合原理、高斯光束传播特性及耦合效率的数学建模。基于MATLAB平台，介绍了光学仿真工具的使用与建模环境搭建方法，并提出四种关键建模策略以提升耦合效率。通过典型实例验证模型有效性
openshift跟k8s和docker之间的关系
### OpenShift 与 Kubernetes 和 Docker 的关系
OpenShift 是基于 Kubernetes 和 Docker 构建的一个企业级应用云平台。它通过整合 Kubernetes 的容器编排能力和 Docker 的容器引擎，提供了一套完整的云原生解决方案。
#### OpenShift 与 Kubernetes 的关系
Kubernetes 是 OpenShift 的核心组件之一，负责容器编排任务。OpenShift 基于 Kubernetes 构建，并在其基础上扩展了更多企业级功能。例如，OpenShift 引入了 BuildConfig、ImageStre