D:\python.exe D:\py项目\lw\src\data_cleaning.py Traceback (most recent call last): File "D:\py项目\lw\src\data_cleaning.py", line 4, in <module> df = pd.read_excel("data/raw/data.xlsx") File "C:\Users\86133\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 495, in read_excel io = ExcelFile( io, ...<2 lines>... engine_kwargs=engine_kwargs, ) File "C:\Users\86133\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1550, in __init__ ext = inspect_excel_format( content_or_path=path_or_buffer, storage_options=storage_options ) File "C:\Users\86133\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1402, in inspect_excel_format with get_handle( ~~~~~~~~~~^ content_or_path, "rb", storage_options=storage_options, is_text=False ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

<think>好的，用户遇到了pandas读取Excel文件时的错误，需要解决。根据之前的引用，错误可能是xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file not supported，或者文件路径问题。首先，我需要回忆pandas读取Excel的依赖库。 记得pandas以前用xlrd来读xls文件，但xlrd 2.0之后不再支持xlsx，所以用户如果安装了新版的xlrd，读取xlsx会报错。这时候应该改用openpyxl引擎。可能需要检查用户是否安装了正确的库，或者指定engine参数。 另外，文件路径问题也是常见的错误来源。用户提供的路径可能不正确，或者使用了反斜杠没有转义。比如在Windows中，路径应该用双反斜杠或者原始字符串。用户示例中的路径用了r前缀，应该是正确的，但可能实际路径是否存在问题？ 还有，文件格式可能不是真正的xlsx，虽然扩展名是，但实际是其他格式，比如CSV保存为xlsx。这时候需要检查文件的实际格式，可以用inspect_excel_format函数吗？不过pandas好像没有这个函数，可能需要使用其他方法，比如用文件头或者第三方库来判断。 此外，文件可能被其他程序打开，导致无法读取。需要确保Excel文件没有被其他程序占用。 解决方案可能包括：安装openpyxl，指定engine='openpyxl'；检查文件路径是否正确；验证文件是否损坏；关闭占用程序。 用户提到的inspect_excel_format可能是指需要检查文件的实际格式，可能需要手动检查或用工具验证。例如，用file命令（Linux/Mac）或通过Python的magic库检测文件类型。 最后，总结步骤：检查路径是否存在，安装正确引擎，指定引擎参数，处理文件格式问题，确保文件未占用。</think>### 逐步解决方案 #### 1. 检查文件路径问题 - **路径有效性验证**：使用`os.path.exists()`检查文件是否存在 ```python import os file_path = "E:/pythonProject2/test/files/testdata.xlsx" print(os.path.exists(file_path)) # 输出True表示路径有效 ``` - **路径格式规范**：建议使用原始字符串或双反斜杠 ✅ 正确示例：`r"E:\path\to\file.xlsx"` 或 `"E:\\path\\to\\file.xlsx"` #### 2. 处理文件格式兼容性 当出现`xlrd.biffh.XLRDError`错误时，需切换解析引擎： - **安装必要依赖库** ```bash pip install openpyxl # 支持xlsx格式 pip install xlrd==1.2.0 # 锁定旧版本支持xls格式 ``` - **显式指定解析引擎** ```python # 读取xlsx文件 pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') # 读取xls文件 pd.read_excel(file_path, engine='xlrd') ``` #### 3. 检查文件实际格式 使用文件魔数（magic number）检测真实文件类型： ```python import magic def inspect_excel_format(file_path): mime = magic.from_file(file_path, mime=True) return "Microsoft Excel" in mime # 返回True/False ``` #### 4. 验证文件完整性 - **手动打开文件**：确认文件未被加密或损坏 - **文件头检测**：合法的Excel文件应以`PK\x03\x04`开头（xlsx本质是ZIP压缩包） #### 5. 处理文件占用冲突 确保文件未被Excel或其他程序打开，否则会触发`PermissionError` ### 完整解决方案代码 ```python import pandas as pd import os def safe_read_excel(file_path, sheet_name): # 检查路径有效性 if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"路径不存在: {file_path}") # 自动选择解析引擎 if file_path.endswith('.xlsx'): return pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl') elif file_path.endswith('.xls'): return pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, engine='xlrd') else: raise ValueError("不支持的扩展名") # 使用示例 try: df = safe_read_excel(r"E:/pythonProject2/test/files/testdata.xlsx", "testdata") print(df.head()) except Exception as e: print(f"读取失败: {str(e)}") ``` ### 技术原理说明 当使用`pd.read_excel`时，pandas根据文件扩展名自动选择解析引擎： $$ \text{读取引擎} = \begin{cases} \text{openpyxl} & \text{当文件为.xlsx} \\ \text{xlrd} & \text{当文件为.xls} \end{cases} $$ 但新版xlrd放弃xlsx支持后，必须显式指定引擎参数[^1]。文件路径中的特殊字符（如空格、中文）需使用URL编码处理，例如： $$ \text{路径} = "E:/测试目录/文件\%20示例.xlsx" $$