pgsql rank
时间: 2024-06-01 13:06:01 浏览: 189
PostgreSQL中的RANK()是一个窗口函数,它可以在查询结果中为每一行分配一个排名。排名是基于行的顺序,可以使用ORDER BY子句定义。如果两个或多个行具有相同的排序列值,则它们将被分配相同的排名,并且下一个排名将跳过相同数量的位置。RANK()函数返回的排名是相同的,则下一个排名将跳过相同数量的位置。
例如,以下查询会为销售额最高的三个产品分配排名:
```
SELECT product_name, sales_amount, RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC)
FROM sales
LIMIT 3;
```
相关问题
pgsql聚合函数
PostgreSQL支持多种聚合函数,包括以下几类:
1. 基本聚合函数:例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等。
2. 统计聚合函数:例如CORR、COVAR_POP、COVAR_SAMP、REGR_SLOPE、REGR_INTERCEPT等。
3. 偏态聚合函数:例如SKEW、KURTOSIS、PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC等。
4. 原位聚合函数:例如BIT_AND、BIT_OR、BOOL_AND、BOOL_OR等。
5. 窗口聚合函数:例如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE等。
6. 自定义聚合函数:可以使用PL/SQL或PL/pgSQL语言编写自定义的聚合函数。
使用聚合函数时,需要使用SELECT语句并在SELECT语句中指定聚合函数及其参数,例如:
```
SELECT SUM(salary) FROM employees;
```
该语句将计算employees表中所有员工的工资之和。
pgsql 窗口函数
PostgreSQL 中的窗口函数可以用来在查询结果中计算排名、比率、累计和等等,同时还可以在不改变结果集的情况下访问其他行的数据。窗口函数的语法如下:
```
<窗口函数>([expression]) OVER (
[PARTITION BY partition_expression, ... ]
[ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ... ]
[frame_clause]
)
```
其中 `<窗口函数>` 是指要使用的窗口函数,`expression` 是指要计算的表达式,`PARTITION BY` 是指要分组的列,`ORDER BY` 是指要排序的列,`frame_clause` 是指窗口的范围。
以下是一些窗口函数的示例:
- `ROW_NUMBER()`: 计算每行的排名,不考虑重复值。
- `RANK()`: 计算每行的排名,相同值的行得到相同的排名,下一个排名将会跳过相同数量的行。
- `DENSE_RANK()`: 计算每行的排名,相同值的行得到相同的排名,下一个排名将会跳过相同数量的行,但是排名不会跳过空位。
- `PERCENT_RANK()`: 计算每行的相对排名,返回值是一个 0 到 1 之间的实数。
- `CUME_DIST()`: 计算每行的累计分布函数,返回值是一个 0 到 1 之间的实数,表示在当前行之前的所有行所占的比例。
- `LAG()` 和 `LEAD()`: 分别返回当前行的前一行和后一行的值。
- `SUM() OVER ()`: 计算当前行的累计和。
- `AVG() OVER ()`: 计算当前行的平均值。
- `MAX() OVER ()`: 计算当前行的最大值。
- `MIN() OVER ()`: 计算当前行的最小值。
以上只是窗口函数的一小部分,具体的函数和用法可以参考 PostgreSQL 文档。
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