[root@localhost ~]# kubeadm init \ > --kubernetes-version=v1.18.0 \ > --apiserver-advertise-address=192.168.100.8 \ > --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers \ > --service-cidr=10.96.0.0/12 \ > --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 W0315 21:52:19.033913 8517 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io] [init] Using Kubernetes version: v1.18.0 [preflight] Running pre-flight checks [WARNING Firewalld]: firewalld is active, please ensure ports [6443 10250] are open or your cluster may not function correctly [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/ [preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster [preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection [preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'

时间: 2025-07-05 08:35:43 浏览: 11
<think>好的,我现在要解决用户提到的Kubernetes初始化过程中遇到的警告问题,特别是kubeadm init在版本1.18.0时出现的警告,涉及firewalld、docker、cgroupfs和systemd相关的问题。首先,我需要回忆一下Kubernetes集群初始化的常见问题以及解决方法,并结合用户提供的引用内容来寻找线索。 用户提到使用的是Kubernetes 1.18.0,这个版本可能和docker、cgroup驱动等组件的兼容性有关。根据引用[1]中的内容,用户配置了docker使用systemd作为cgroup驱动,这可能是因为默认情况下docker使用cgroupfs,而Kubernetes推荐使用systemd,以避免cgroup驱动不匹配的问题。但用户可能在此处配置有误,或者需要进一步调整。 接下来,用户提到的警告可能包括以下几个方面: 1. **cgroup驱动不匹配**:当docker的cgroup驱动(比如cgroupfs)与kubelet使用的驱动(systemd)不一致时,kubeadm会发出警告。根据引用[1]和引用[3],正确的做法是配置docker使用systemd,并确保kubelet也使用相同的驱动。用户需要检查docker的配置文件(如/etc/docker/daemon.json)是否正确设置了"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],并重启docker服务。 2. **防火墙(firewalld)未关闭或配置不当**:Kubernetes需要特定的端口开放才能正常工作。用户可能没有正确配置防火墙规则,或者最好在初始化集群时暂时关闭firewalld以避免干扰。引用[4]提到集群环境初始化时需要做一些前期准备,可能包括关闭防火墙。用户需要确认firewalld的状态,必要时关闭或配置允许相关端口。 3. **版本兼容性问题**:Kubernetes 1.18.0可能与docker的版本存在兼容性问题。需要确认docker版本是否符合Kubernetes 1.18.0的要求,比如docker的版本是否在支持的列表中。根据引用[2],安装docker-ce时可能需要特定版本,用户需检查安装的docker版本是否合适。 4. **kubeadm配置参数**:在初始化时可能需要指定某些参数,如忽略预检错误或明确设置cgroup驱动。例如,使用`--ignore-preflight-errors=all`可以跳过一些警告,但这可能不是最佳实践。更好的方法是在初始化前通过kubeadm的配置文件正确配置cgroup驱动。 接下来,我需要一步步整理解决方案: 首先,处理cgroup驱动问题。检查docker配置是否正确,是否已经重启docker服务。然后,确保kubelet的cgroup驱动也设置为systemd。这可能需要修改kubelet的配置文件,通常在/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf,添加环境变量`--cgroup-driver=systemd`。之后重启kubelet服务。 其次,处理防火墙问题。关闭firewalld或者放行必要的端口,如6443、10250等。用户可以选择临时关闭firewalld(systemctl stop firewalld)或配置相应的防火墙规则。 然后,检查版本兼容性。确认docker版本是否与Kubernetes 1.18.0兼容。例如,docker 19.03可能是一个合适的版本。 最后,使用kubeadm init时可能需要指定配置文件,明确设置cgroup驱动和其他参数。例如,生成配置文件kubeadm-config.yaml,内容包含cgroupDriver: systemd,然后使用kubeadm init --config kubeadm-config.yaml。 此外,用户提到的引用[3]中提到pod包含kubelet和kube-proxy,这也提示需要确保kubelet服务正常运行,配置正确。 可能遇到的警告信息示例包括: - [WARNING SystemVerification]: failed to parse kernel config: unable to load kernel module: "configs", output: "", err: exit status 1 - [WARNING Service-Docker]: docker service is not enabled, please run 'systemctl enable docker.service' - [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/ 针对这些警告,逐一解决: 对于Docker cgroup驱动警告,必须确保docker使用systemd驱动,并重启docker。对于未启用docker服务的问题,使用systemctl enable docker。关于内核参数的问题,可能需要加载某些模块或调整系统参数,比如设置net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1等。 总结步骤: 1. 确认并配置docker使用systemd作为cgroup驱动,重启docker。 2. 配置kubelet使用systemd驱动。 3. 关闭或配置firewalld。 4. 检查并安装兼容的docker版本。 5. 生成kubeadm配置文件,指定cgroup驱动。 6. 初始化集群时使用配置文件,处理其他可能的预检错误。 在回答中需要将这些步骤清晰地列出,并引用用户提供的参考资料中的相关内容,例如引用[1]关于docker配置的部分,引用[4]关于集群初始化的步骤。同时,生成相关问题,帮助用户进一步排查可能的问题。</think>### 解决Kubernetes初始化警告的步骤 #### 1. **解决cgroup驱动不匹配问题** - **修改Docker配置**: 确保Docker使用`systemd`作为cgroup驱动(引用[1]): ```bash cat > /etc/docker/daemon.json << EOF { "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"], "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"] } EOF ``` 重启Docker服务: ```bash systemctl restart docker ``` - **配置kubelet**: 修改kubelet配置文件(如`/etc/sysconfig/kubelet`),添加: ```bash KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd" ``` 重启kubelet: ```bash systemctl restart kubelet ``` #### 2. **处理防火墙(firewalld)警告** - **临时关闭防火墙**: ```bash systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld ``` - **或放行必要端口**: 开放Kubernetes所需端口(如6443、10250等): ```bash firewall-cmd --permanent --add-port={6443,10250,10251,10255}/tcp firewall-cmd --reload ``` #### 3. **版本兼容性检查** - **确认Docker版本**: Kubernetes 1.18.0建议使用Docker 18.06~19.03。检查版本: ```bash docker --version ``` 若不兼容,卸载旧版本并安装指定版本(引用[2])。 #### 4. **使用kubeadm配置文件初始化** - **生成配置文件**: 创建`kubeadm-config.yaml`: ```yaml apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2 kind: InitConfiguration nodeRegistration: criSocket: /var/run/dockershim.sock kubeletExtraArgs: cgroup-driver: "systemd" --- apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2 kind: ClusterConfiguration kubernetesVersion: v1.18.0 ``` - **初始化集群**: ```bash kubeadm init --config kubeadm-config.yaml ``` #### 5. **处理其他预检警告** - **启用Docker服务自启动**: ```bash systemctl enable docker ``` - **调整内核参数**: 修改`/etc/sysctl.conf`: ```bash net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 ``` 加载配置: ```bash sysctl --system ``` --- ### 常见警告及解决方案 | 警告信息 | 解决方案 | |---------|---------| | `[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver` | 确保Docker配置为`systemd`并重启服务[^1]。 | | `[WARNING Service-Firewalld]: firewalld is active` | 关闭防火墙或放行K8s端口[^4]。 | | `[WARNING SystemVerification]: failed to parse kernel config` | 调整内核参数并加载模块。 | ---
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Requirement already satisfied: gast<0.5.0,>=0.2.1 in /usr/local/lib/python3.8/dist-packages (from tensorflow==2.7.0 0.4.0) Requirement already satisfied: tensorboard~=2.6 in /usr/local/lib/python3.8/dist-packages (from tensorflow==2.7.0) n12.3) Collecting tensorflow-estimator<2.8,~=2.7.0rc0 (from tensorflow==2.7.10) Downloading tensorflow_estimator-2.7.0-py2.py3-none-any.whl.metadata' (1.2 kB) Collecting keras<2.8,>=2.7.0rc0 (from tensorflow==2.7.0) Downloading keras-2.7.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.3 kB Requirement already satisfied: tensorflow-io-gcs-filesystem>=0.21.0in /usr/local/lib/python3.8/dist-packages (from te kensorflow==2.7.0) (0.34.0) Requirement already satisfied: grpcio<2.0,>=1.24.3 in /usr/local/lib/python3.8/dist-packages (from tensorflow==2.7.0) (1.70.0) Collecting cirq-core==0.13.1 (from tensorflow-quantum==0.7.2) Downloading cirq_core-0.13.1-py3-none-any.whl.metadata (2.1 KEB) Collecting cirq-google>=0.13.1 (from tensorflow-quantum==0.7.2) Downloading cirq_google-1.1.0-py3-none-any.whl.metadata (2.0 kB) KeCollecting sympy==1.8 (from tensorflow-quantum==0.7.2) Downloading sympy-1.8-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) Collecting googleapis-common-protos==1.52.0 (from tensorflowquantum==0.7.2) Downloading googleapis_common_protos-1.52.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.3 kB) Collecting google-api-core==1.21.0 (from tensorflow-quantum==0.7.2) Downloading google_api_core-1.21.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting google-auth==1.18.0 (from tensorflow-quantum==0.7.2) Downloading google_auth-1.18.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (3.1kB) INFO: pip is looking at multiple versions of tensorflow-quantum to determine which version is compatible with other re quirements. This could take a while. RROR: Cannot install protobuf=3.20.3, tensorflow-quantum=0.7.2 and tensortflow=2.7.0 hecause these package versions have conflicting dependencies, The conflict is caused by: The user requested protobuf==3.20.3 ke tensorflow 2.7.0 depends on protobuf>=

Downloading tensorflow-2.7.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.wwhl (489.6 MB) 489.6/489.6 MB 216.2 k8/s eta 0:00:00 Downloading flatbuffers-2.0.7-py2.py3-none-any.whl (26 kB) Downloading keras-2.7.0-py2.py3-none-any.whl (1.3 MB) 1.3/1.3 MB 172.6 kB/s eta 0:00:00 Downloading protobuf-5.29.4-cp38-abi3-manylinux2014_x86_64.whl (319 KB Downloading tensorflow_estimator-2.7.0-py2.py3-none-any.wh(463 kB) WARNING: Error parsing dependencies of distro-info: IInvalid version: '0.23ubuntu1 WARNING: Error parsing dependencies of python-debian:Invalid version: '0.1.36ubuntu1" Installing collected packages: tensorflow-estimator, keras, flatbuffers, protobuf, tensorflow Attempting uninstall: tensorflow-estimator Found existing installation: tensorflow-estimator 2.12.0 Uninstalling tensorflow-estimator-2.12.0: Successfully uninstalled tensorflow-estimator-2.12.0 Attempting uninstall: keras Found existing installation: keras 2.12.0 Uninstalling keras-2.12.0: Successfully uninstalled keras-2.12.0 Attempting uninstall: flatbuffers Found existing installation: flatbuffers 25.2.10 Uninstalling flatbuffers-25.2.10: Successfully uninstalled flatbuffers-25.2.10 ERROR: pip's dependency resolver does not currently take intoo account all the packages that are installed. This behavi our is the source of the following dependency conflicets tensorflow-quantum 0.7.2 requires cirg-core==0.13.1, which is not installed. tensorflow-quantum 0.7.2 requires cirg-google>=0.13.1, whichis not installed, tensorflow-quantum 0.7.2 requires google-api-core=1.21.0, which is not installed tensorflow-quantum 0.7.2 requires googleapis-common-protos==1.52.0, which is not installed. tensorflow-quantum 0.7.2 requires sympy>>1.8, which is not isnstalled tensorflow-quantum 0.7.2 requires google-auth==1.18.0, but you havegoogle-auth 2.38.0 which is incompatible tensorflow-quantum 0.7.2 requires protobuf==3.17.3, buit you have protobuf 5.29.4 which is incompatible Successfully installed flatbuffers-2.0.7 keras-2.7.0 protob

2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 emit transaction failed: error_class=ThreadError error="deadlock; recursive locking" location="/opt/bitnami/fluentd/gems/fluent-plugin-detect-exceptions-0.0.16/lib/fluent/plugin/out_detect_exceptions.rb:136:in 'Thread::Mutex#synchronize'" tag="dev.k8s.var.log.containers.fluentd-lvqsl_logging_fluentd-a65d6cd126baf3e9c13836f15a5d8a6a28a6bb527f6cde28b84760c8f8d8b1c1.log" 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluent-plugin-detect-exceptions-0.0.16/lib/fluent/plugin/out_detect_exceptions.rb:136:in 'Thread::Mutex#synchronize' 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluent-plugin-detect-exceptions-0.0.16/lib/fluent/plugin/out_detect_exceptions.rb:136:in 'Fluent::DetectExceptionsOutput#synchronize' 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluent-plugin-detect-exceptions-0.0.16/lib/fluent/plugin/out_detect_exceptions.rb:88:in 'Fluent::DetectExceptionsOutput#process_record' 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluent-plugin-detect-exceptions-0.0.16/lib/fluent/plugin/out_detect_exceptions.rb:80:in 'block in Fluent::DetectExceptionsOutput#emit' 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluentd-1.18.0/lib/fluent/event.rb:110:in 'Fluent::OneEventStream#each' 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluent-plugin-detect-exceptions-0.0.16/lib/fluent/plugin/out_detect_exceptions.rb:79:in 'Fluent::DetectExceptionsOutput#emit' 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluentd-1.18.0/lib/fluent/compat/output.rb:164:in 'Fluent::Compat::Output#process' 2025-04-02 10:01:20 +0000 [warn]: #0 /opt/bitnami/fluentd/gems/fluentd-1.18.0/lib/fluent/plugin/output.rb:885:in 'emit_sync'

pip install numpy==1.23.0 WARNING: The directory '/root/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has been disabled. Check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you should use sudo's -H flag. Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/, https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/, https://pypi.douban.com/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.22.0 Requires-Python >=3.8; 1.22.1 Requires-Python >=3.8; 1.22.2 Requires-Python >=3.8; 1.22.3 Requires-Python >=3.8; 1.22.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.0 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc3 Requires-Python >=3.8; 1.23.1 Requires-Python >=3.8; 1.23.2 Requires-Python >=3.8; 1.23.3 Requires-Python >=3.8; 1.23.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.5 Requires-Python >=3.8; 1.24.0 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.24.1 Requires-Python >=3.8; 1.24.2 Requires-Python >=3.8; 1.24.3 Requires-Python >=3.8; 1.24.4 Requires-Python >=3.8; 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.23.0 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6) ERROR: No matching distribution found for numpy==1.23.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

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高效进程监控工具的探索与应用

根据提供的文件信息,我们可以推断出一系列与“监控进程东东”相关的知识点。这些信息暗示了该工具可能是一个用来监控操作系统中运行的进程的应用程序。以下是对这些知识点的详细说明: ### 标题知识点: 1. **监控进程的意义**:在IT行业中,监控进程是指持续跟踪系统中运行的进程状态和行为。进程监控对于系统管理员和开发人员来说至关重要,它可以帮助他们理解系统在特定时刻的行为,以及在出现问题时快速定位问题所在。 2. **“超级好用”的含义**:这通常意味着该监控工具具有用户友好的界面、高效的性能、详细的进程信息展示以及可能具备自动化问题检测与报告的功能。超级好用还可能意味着它易于安装、配置和使用,即使是对于非技术用户。 ### 描述知识点: 1. **重复强调“超级好用”**:这种表述强调该工具的易用性和高效性,暗示它可能采用了直观的用户界面设计,以及优化过的性能,能够减少系统负载,同时提供快速且精准的进程信息。 2. **监控进程工具的常见功能**:通常包括实时进程列表显示、进程资源使用情况监控(CPU、内存、磁盘I/O、网络活动等)、进程启动和结束的跟踪、进程关联性分析(例如父子关系)、以及可能的进程安全监控。 ### 标签知识点: 1. **“监控”标签**:这个标签明确指出了工具的主要用途,即监控。在IT领域,监控是指使用特定的软件或硬件工具来持续检测和记录系统、网络或应用的性能和可用性。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点: 1. **procexp.chm**:这很可能是一个帮助文件(CHM是Microsoft Compiled HTML Help文件的扩展名),提供了监控进程工具的详细用户指南、使用说明、常见问题解答和功能介绍。CHM文件是将HTML页面、索引和其他资源编译成单一文件的格式,方便用户查阅。 2. **procexp.exe**:这指的是实际的监控进程应用程序的可执行文件。EXE文件是Windows操作系统下的可执行程序文件,用户通过双击它可以启动应用程序。该程序可能包含了用于监控进程的核心功能,比如列出所有运行中的进程,显示它们的详细信息,进行性能分析等。 3. **Eula.txt**:这是一个文本文件,通常包含了最终用户许可协议(End-User License Agreement,EULA)。EULA是供应商和用户之间的法律协议,规定了软件的合法使用条件,包括用户能做什么和不能做什么,以及版权和担保声明。 ### 综合知识点: - **监控进程工具选择标准**:一个优质的监控进程工具应当包括实时更新、多层次的系统信息(如进程树、模块、句柄等)、过滤和搜索功能、安全性高以及对用户行为影响小等特点。 - **监控进程工具在不同场景下的应用**:例如,在开发过程中,开发者可以使用进程监控工具来分析应用程序运行状况,进行性能调优;在安全领域,安全专家可以利用这些工具来发现可疑进程,防止恶意软件的运行。 - **监控进程工具的未来发展**:随着技术的不断进步,监控进程工具也在不断演化,可能会集成更多的智能分析技术,如机器学习算法来预测系统问题,或者提供云平台支持,使得跨区域的进程监控成为可能。 总体来说,上述文件信息所暗示的“超级好用的监控进程东东”可能是一个集多种功能于一身的进程监控工具,它能够帮助用户有效地管理和维护计算机系统,保障其稳定性和安全性。通过提供的文件列表,我们可以得知该工具附带详细的帮助文档,以及用户可能需要的许可协议,这体现了其对用户友好性和专业性的重视。