fastapi做一个流式对话接口
时间: 2025-06-05 21:53:03 浏览: 15
### 使用 FastAPI 创建流式对话 API
为了构建一个能够支持流式传输的对话接口,FastAPI 提供了强大的异步处理能力以及对 WebSocket 和 Server-Sent Events (SSE) 的良好支持。下面是一个简单的例子来展示如何利用这些特性创建一个流式的聊天应用程序。
#### 安装依赖库
首先确保安装了必要的 Python 库:
```bash
pip install fastapi uvicorn[s标准输入/输出]
```
#### 编写 FastAPI 应用程序代码
接下来定义 FastAPI 应用并设置路由以启用 SSE 流服务:
```python
from fastapi import FastAPI, Request
import asyncio
app = FastAPI()
@app.get('/stream')
async def stream(request: Request):
async def event_generator():
for i in range(5): # Simulate a series of messages being sent over time.
if await request.is_disconnected(): break
yield {
'event': 'message',
'id' : f'{i}',
'data' : f'Message {i}'
}
await asyncio.sleep(1)
return EventSourceResponse(event_generator())
```
此段代码展示了通过 `EventSourceResponse` 返回事件源响应对象的方式发送消息给客户端[^2]。每当有新的消息产生时就会触发一次 HTTP 响应更新,从而实现了真正的实时推送效果而不是轮询机制下的近似方案。
对于更复杂的场景比如集成 LLM 或者其他外部服务,则可以在生成器函数内部加入相应的逻辑调用来获取动态内容,并将其封装成适当格式的数据包传递出去。
另外值得注意的是,在实际项目里可能还需要考虑诸如身份验证、错误处理等额外因素;同时也建议根据具体需求调整缓冲区大小和服务端保持连接的时间限制等相关参数配置以优化性能表现。
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