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pandas 行索引1开始

时间: 2025-01-20 20:17:33 浏览: 25

在pandas中，默认情况下，行索引是从0开始的。如果你希望行索引从1开始，可以通过以下几种方法实现： 1. **使用`reset_index`方法**： ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 重置索引，使索引从1开始 df_reset = df.reset_index(drop=True) df_reset.index += 1 print(df_reset) ``` 2. **使用`set_index`方法**： ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 创建一个新的索引列，并设置为索引 df['Index'] = range(1, len(df) + 1) df_set = df.set_index('Index') print(df_set) ``` 3. **使用`iloc`方法**： ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 使用iloc和索引偏移量 df_iloc = df.iloc[range(len(df))] df_iloc.index += 1 print(df_iloc) ``` 这些方法都可以帮助你将DataFrame的索引从1开始。

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