windows本地部署DeepSeek
时间: 2025-03-01 12:06:10 浏览: 47
### Windows操作系统上DeepSeek的本地部署
#### 克隆DeepSeek仓库
为了开始部署过程,需要先获取DeepSeek项目的源码。这可以通过克隆GitHub上的官方存储库来实现。打开命令提示符(CMD)或PowerShell并执行如下指令:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
cd deepseek
```
上述操作会将最新的DeepSeek项目文件复制到当前工作目录下[^1]。
#### 修改默认安装路径
考虑到性能优化以及保护系统分区的安全性,在Windows环境下通常建议避免直接在C盘即系统盘内安装应用程序。因此,如果打算改变默认的安装位置,则可以在执行任何进一步的操作之前调整目标文件夹的位置。具体方法取决于所使用的工具和服务的具体需求[^2]。
#### 创建Conda环境与安装WebUI组件
接下来,通过Anaconda创建一个新的Python虚拟环境专门用于支持DeepSeek的应用程序运行。首先下载Miniconda安装包并通过以下命令建立名为`open-webui`的新环境,并激活它:
```shell
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui
```
随后利用pip工具安装必要的前端展示模块——Open Web UI:
```shell
pip install open-webui
```
最后启动服务端口监听以便能够通过网络接口访问应用界面:
```shell
open-webui serve
```
此时应该能够在浏览器中通过`http://localhost:8080/`地址查看到已成功搭建起来的服务页面[^3]。
#### 配置AI模型
依据个人计算机硬件条件挑选合适的预训练权重版本进行加载。例如拥有充足内存资源的情况下可以选择更大规模的语言模型以获得更佳的表现效果;反之则应考虑较小尺寸选项减少对计算能力的要求。这里给出了一条样例行命令作为参考,实际使用时请替换为适合的选择:
```shell
ollama run deepseek-r1:7b
```
这条命令将会触发指定型号的数据集同步流程直至最终完成整个设置环节[^4]。
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