使用vscode调用大模型的api

### 如何在 VSCode 中配置和调用大模型 API 要在 Visual Studio Code (VSCode) 中配置并调用大模型 API，通常需要经过以下几个方面的操作： #### 1. 安装必要的扩展 为了更好地集成大模型功能到 VSCode 中，建议安装一些专门用于代码生成或辅助开发的插件。例如，“GitHub Copilot” 或者 “DeepSeek Model Integration”。这些工具能够显著提高开发效率[^2]。 #### 2. 配置环境变量与 API Key 大多数情况下，访问大模型的服务都需要提供有效的 **API Key**。以火山方舟为例，在使用其服务之前，用户必须先申请专属的 API Key 并将其设置为环境变量或者直接嵌入请求头中[^3]。对于其他平台如通义千问、讯飞星火等也同样适用。 #### 3. 编写脚本发起 HTTP 请求 如果目标模型不支持特定 SDK，则可以通过标准 RESTful API 来发送数据交互命令。下面是一个简单的 Python 脚本来演示如何向某个基于 WebSocket 的服务器端点传递消息[^1]: ```python import websocket try: import thread except ImportError: import _thread as thread def on_message(ws, message): print(f"Received: {message}") def on_error(ws, error): print(error) def on_close(close_msg): print("Connection closed.") if __name__ == "__main__": ws_url = "wss://example.com/websocket" ws = websocket.WebSocketApp(ws_url, on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=lambda ws: on_close('Closed')) headers = { 'Authorization': f'Bearer YOUR_API_KEY' } ws.header = list(headers.items()) def run(*args): while True: msg_to_send = input("Enter your prompt:") if not msg_to_send.strip(): break ws.send(msg_to_send) thread.start_new_thread(run, ()) ws.run_forever() ``` 注意上述代码仅为模板性质，实际应用时应替换真实的 URL 和密钥值。 #### 4. 使用预构建库简化流程 部分厂商可能已经推出了针对自家产品的专用客户端类库，比如 DeepSeek 提供了一个易于使用的 Python 封装包来加速集成过程[^4]。按照官方指南完成 pip 安装后即可轻松上手: ```bash pip install deepseek-models ``` 接着参照文档实例化对象并与远程主机通信。 ---