安装其他版本的pytorch
时间: 2025-05-29 08:52:59 浏览: 13
### 安装指定版本的 PyTorch
为了安装特定版本的 PyTorch,可以通过多种方法实现。以下是几种常见的解决方案:
#### 方法一:通过 Conda 命令安装
Conda 是一种流行的包管理工具,支持直接安装特定版本的软件包。对于 PyTorch 的安装,可以使用以下命令来完成指定版本的安装[^1]。
```bash
conda install pytorch-cpu==<version> torchvision-cpu==<vision_version> cpuonly -c pytorch
```
其中 `<version>` 和 `<vision_version>` 需要替换为目标版本号。例如,如果目标是安装 PyTorch 1.0.0 及其对应的 TorchVision 版本,则可执行如下命令[^3]:
```bash
conda install pytorch-cpu==1.0.0 torchvision-cpu==0.2.1 cpuonly -c pytorch
```
#### 方法二:通过官方稳定链接手动下载并安装
PyTorch 提供了一个稳定的轮子文件仓库地址,可以从该地址获取所需的 whl 文件进行本地安装[^2]。具体操作流程如下:
访问官网提供的历史版本页面 `https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#conda` 并找到对应的操作系统、Python 版本以及 CUDA 支持情况下的安装指令[^5]。随后运行相应的 pip 或者 conda 命令即可完成安装。
例如,在 Linux 系统下安装仅含 CPU 支持的 PyTorch 1.8.1 版本时,可以采用以下方式:
```bash
pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
#### 方法三:利用国内镜像源加速安装过程
考虑到网络环境差异可能带来的速度问题,推荐借助中国科学技术大学开源镜像站点快速部署所需依赖项[^4]。此时需调整默认索引 URL 至USTC镜像服务器上,并附加 `-i` 参数指明新路径。示例代码片段如下所示:
```bash
sudo pip3 install torch==<target_version> torchvision==<related_vision_ver> -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
```
以上三种途径均能有效地帮助开发者们达成精准控制所引入库的具体迭代状态之目的。
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