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对python中的嵌套字典数据写入mysql数据库并实现数据的交互

时间: 2025-02-11 18:32:56 浏览: 64

在Python中，将嵌套字典数据写入MySQL数据库通常需要分步骤处理。首先，你需要安装`pymysql`库用于连接MySQL，`json`库用于序列化复杂的字典结构，以及处理数据。以下是一个简单的示例： 1. 安装依赖： ```bash pip install pymysql ``` 2. 连接数据库： ```python import pymysql # 创建数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_database') cursor = db.cursor() ``` 3. 序列化嵌套字典： ```python import json # 假设你的嵌套字典数据是这样的 nested_dict = { 'key1': {'sub_key1': 'value1', 'sub_key2': 'value2'}, 'key2': {'sub_key3': 'value3'} } # 使用json.dumps转换成字符串 data_str = json.dumps(nested_dict) ``` 4. 插入数据到表（假设有一个名为`your_table`的表，字段与字典键匹配）： ```python table_name = 'your_table' create_table_query = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} ( column1 TEXT, column2 TEXT, -- 根据你的字典添加更多列 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; """.format(table_name) cursor.execute(create_table_query) # 如果表已存在，插入数据 insert_query = "INSERT INTO `{}` VALUES (%s)".format(table_name) cursor.execute(insert_query, (data_str,)) # 提交事务 db.commit() ``` 5. 数据查询与交互： ```python # 查询数据 select_query = "SELECT * FROM {}".format(table_name) cursor.execute(select_query) results = cursor.fetchall() # 反序列化查询结果 deserialized_results = [json.loads(result[0]) for result in results] ```

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