ubuntu conda python
时间: 2025-03-06 20:47:37 浏览: 51
### 如何在 Ubuntu 上用 Conda 管理 Python 环境
#### 下载并安装 Miniconda 或 Anaconda
为了开始使用 Conda 来管理 Python 环境,在 Ubuntu 系统中可以先选择下载并安装 Miniconda 或者 Anaconda。Miniconda 提供了一个轻量级的方法来获取 conda 工具及其依赖项,而 Anaconda 则包含了更多的预装软件包和工具[^1]。
对于希望快速启动且仅需基本功能的用户来说,推荐采用 Miniconda 进行安装。可以通过访问官方网站找到适合 Linux 的最新版本链接,并通过命令行执行如下操作完成安装:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
#### 初始化 Conda 和更新环境变量
安装完成后,按照提示重启终端使更改生效或将 `~/.bashrc` 文件中的路径手动加入到当前会话环境中。这一步骤确保每次打开新的 shell 时都能自动加载 conda 命令[^3]。
#### 创建特定版本的 Python 虚拟环境
一旦成功设置了 conda,就可以很方便地创建不同版本的 Python 解释器所对应的独立工作区。例如要建立一个基于 Python 3.11 的新项目,则可运行下面这条指令:
```bash
conda create --name myenv python=3.11
```
这里 `-n` 参数后面跟的是自定义的名字用于区分各个不同的虚拟环境;`python=3.11` 表明该环境下默认使用的 Python 版本号为 3.11。
#### 激活与停用虚拟环境
当需要切换至某个已有的虚拟环境时,只需输入简单的激活命令即可进入相应的工作空间开展开发活动:
```bash
conda activate myenv
```
同样地,如果想要退出当前活跃状态下的虚拟环境回到全局上下文中去的话,那么就应当调用相应的关闭函数:
```bash
conda deactivate
```
#### 更换国内镜像源加速下载速度
考虑到网络条件的影响因素,建议在国内服务器上更改为清华大学开源软件镜像站作为主要资源库地址,从而提高后续安装过程中所需文件传输效率。编辑 `.condarc` 配置文档实现这一目的:
```yaml
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
```
上述 YAML 格式的设置能够有效减少因国际带宽限制而导致的时间成本浪费问题。
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