mmdetection自定义模型
时间: 2023-10-14 20:04:46 浏览: 172
根据官方文档资料的自定义模型部分,MMDetection允许用户通过组合不同的模块组件来构建自定义的检测模型。MMDetection提供了丰富的即插即用的算法和模型,支持众多主流和最新的检测算法,比如Faster R-CNN等。然而,网上对于MMDetection的资料还相对较少,但有一篇博客提供了关于如何使用MMDetection替换自己实现的backbone结构的经验,该博客记录了作者如何设计的backbone结构来替换DETR模型的ResNet,并使用口罩检测数据集进行训练。
因此,MMDetection的自定义模型可以通过组合不同的模块组件来实现,并且有丰富的算法和模型可供选择,同时我们可以根据需要替换掉已有的backbone结构来进行训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MMDetection系列 | 3. MMDetection自定义模型训练](https://blog.csdn.net/weixin_44751294/article/details/126804581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MMDetection实战:MMDetection训练与测试](https://download.csdn.net/download/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/85331635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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