dify工作流调用api
时间: 2025-03-05 12:46:09 浏览: 540
### Dify 平台 API 调用实现工作流集成
在 Dify 中,API 接口不仅支持对话和内容生成功能,还能够用于构建复杂的工作流。这使得开发者可以将多个操作串联起来形成自动化流程。
#### 工作流设计原则
为了有效利用 API 进行工作流集成,需遵循模块化设计理念。每个独立的任务应被封装成单独的服务端点[^1]。这样做的好处是可以灵活组合不同组件来满足特定业务需求的变化。
#### 创建自定义 Webhook
一种常见的做法是创建自定义 webhook 来触发后续动作。当某个事件发生时(例如收到新消息),系统会向预设 URL 发送 HTTP 请求通知其他服务执行相应处理逻辑[^2]。
```json
{
"url": "https://example.com/webhook",
"method": "POST",
"headers": {
"Content-Type": "application/json"
},
"body": "{ \"event\": \"new_message\", ... }"
}
```
#### 使用外部知识库增强响应能力
对于需要访问大量数据或专业知识领域的情况,可以通过 API 将请求转发给专门的知识管理系统如 RAGFlow 。此过程允许应用程序动态获取最新信息并据此作出更精准的回答[^3]。
#### 示例代码片段展示如何发起 POST 请求到指定 endpoint 完成一项任务:
```python
import requests
def call_dify_api(endpoint, payload):
url = f"https://api.dify.ai/v1/{endpoint}"
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}
response = requests.post(url=url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['data']
else:
raise Exception(f"Error calling {endpoint}: {response.text}")
payload_example = {"input":"What is the weather like today?"}
try:
output = call_dify_api('workflow', payload_example)
print(output)
except Exception as e:
print(e)
```
上述 Python 函数展示了发送 JSON 数据至 `/v1/workflow` 端点的方式,并接收来自服务器返回的结果作为回应。
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