linux下载旧版本pytorch
时间: 2025-07-01 15:44:14 浏览: 15
### 如何在 Linux 系统上下载 PyTorch 的旧版本
为了在 Linux 环境下安装特定版本的 PyTorch,可以按照以下方法操作:
#### 创建虚拟环境
首先,在 Conda 中创建一个新的 Python 虚拟环境并指定所需的 Python 版本。这一步可以通过运行以下命令完成[^1]:
```bash
conda create -n pytorch python=3.11
```
激活该虚拟环境以便后续安装依赖项和 PyTorch 本身:
```bash
conda activate pytorch
```
#### 查找旧版本 PyTorch 的安装命令
访问官方 PyTorch 安装页面 `https://pytorch.org/get-started/previous-versions/` 来找到适合您需求的具体安装命令[^2]。
在这个页面中,您可以根据操作系统(Linux)、包管理器(如 pip 或 conda)、Python 版本以及是否需要 GPU 支持来筛选合适的安装选项。例如,如果您希望安装 CPU 版本的 PyTorch V1.0.0,则可以选择对应的配置组合,并复制生成的安装命令。
对于基于 Pip 的安装方式,通常会提供如下形式的命令:
```bash
pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
如果偏好通过 Conda 进行安装,则可能看到类似的命令结构:
```bash
conda install pytorch=1.0.0 cpuonly -c pytorch
```
#### 编译自定义 GPU 版本(可选)
当无法直接从预构建二进制文件获得满足需求的确切版本时,可以从源代码自行编译 PyTorch 。此过程较为复杂,适用于高级用户或者有特殊硬件兼容性要求的情况[^3]。
以下是基本流程概览:
1. 获取最新版或目标分支上的源码仓库副本;
```bash
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch
```
2. 更新子模块至匹配状态;
```bash
git submodule update --init --recursive
```
3. 配置构建参数以适配本地 CUDA 和 CUDNN 设置;
4. 使用 Make 工具执行实际编译工作流直至结束。
注意:这种方法耗时较长且需具备一定开发经验才能顺利完成整个环节。
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