黑马程序员javaweb+ai
时间: 2025-05-13 15:57:57 浏览: 41
### 黑马程序员 JavaWeb 与 AI 的课程及资料
目前提供的引用主要集中在黑马程序员的 JavaWeb 开发相关内容,涉及的技术栈包括但不限于 Servlet、Axios、Vue、Element UI、Maven 和 MyBatis 等技术[^1]。然而,在这些引用中并未提及具体针对 **JavaWeb 结合 AI** 的课程或资料。
#### 关于 JavaWeb 与 AI 的结合
在现代软件开发领域,AI 技术的应用越来越广泛,尤其是在 Web 应用程序中。以下是可能的方向以及如何将其融入到现有的 JavaWeb 学习路径中的建议:
1. **自然语言处理 (NLP)**
可以通过引入 NLP 工具库(如 Stanford CoreNLP 或 OpenNLP),实现聊天机器人或其他文本分析功能,并将其集成到基于 Java 的 Web 应用中[^2]。
2. **机器学习模型部署**
使用 TensorFlow Serving 或 ONNX Runtime 部署预训练好的机器学习模型,并通过 RESTful API 接口调用这些服务。这可以通过 Spring Boot 实现更高效的微服务架构支持[^3]。
3. **图像识别与计算机视觉**
如果项目需求涉及到图片上传和分类等功能,则可以考虑利用深度学习框架(比如 PyTorch 或 Keras)完成相关任务后再返回给前端展示结果[^4]。
#### 示例代码片段:Spring Boot 中调用外部 ML 模型的服务端接口
假设我们有一个已经训练完毕并发布为 HTTP 请求形式可用的人脸检测API,下面是如何从后端发起请求的一个简单例子:
```java
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
public class AiService {
private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
public String detectFace(String imageUrl){
String url = "http://example.com/api/detect_face?url=" + imageUrl;
return this.restTemplate.getForObject(url,String.class);
}
}
```
尽管当前所列参考资料未直接提到有关人工智能方面的教学内容,但可以根据上述思路探索更多可能性。同时也可以关注官方发布的最新动态或者咨询客服了解是否有新增设的相关专题培训计划。
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