pycharm中安装tesseract-ocr

1. 首先，需要安装tesseract-ocr软件包。可以在官方网站上下载安装包：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases 2. 安装完成后，需要将tesseract-ocr添加到系统环境变量中。在Windows系统中，可以在“控制面板”中找到“系统和安全”选项，然后选择“系统”，点击“高级系统设置”，在“高级”选项卡中点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“Path”变量，点击“编辑”，在变量值中添加tesseract-ocr的安装路径，例如：“C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR”。 3. 在PyCharm中安装pytesseract库。可以在PyCharm的“File”菜单中选择“Settings”，然后在“Project Interpreter”中搜索并安装“pytesseract”库。 4. 在PyCharm中使用pytesseract库。可以在代码中导入pytesseract库，然后使用其提供的函数来识别图像中的文本。例如： import pytesseract from PIL import Image image = Image.open('image.png') text = pytesseract.image_to_string(image) print(text) 其中，'image.png'是需要识别的图像文件名。

### 配置 Tesseract-OCR 在 PyCharm IDE 中进行光学字符识别 #### 安装必要的软件包 为了能够在 PyCharm 中成功配置并使用 Tesseract-OCR，首先需要确保已经安装了 `pytesseract` 和 Tesseract OCR 引擎本身。 可以通过命令行工具来完成这些依赖项的安装： 对于 Windows 用户来说，可以从[Tesseract GitHub页面](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki)下载适合版本的安装程序。而对于 Linux 或 macOS 用户，则可以利用各自平台上的包管理器来进行安装[^2]。 接着，在终端或命令提示符下运行如下指令以安装 Python 的 Tesseract 接口库： ```bash pip install pytesseract ``` #### 设置环境变量 (仅限Windows) 如果是在 Windows 上工作的话，还需要把 Tesseract 可执行文件所在的路径添加到系统的 PATH 环境变量里去。这一步骤是为了让操作系统能够找到 tesseract.exe 文件的位置从而正常调用它。 #### 创建新项目与测试脚本 启动 PyCharm 并创建一个新的 Python 项目以及一个名为 test_ocr.py 的 Python 脚本来检验安装是否成功: 在该文件内编写下面这段简单的代码用于打印出当前所使用的 Tesseract 版本号及其支持的语言列表: ```python import pytesseract as tess print(tess.get_tesseract_version()) print(tess.get_languages()) ``` 上述代码片段将会展示已正确加载的 Tesseract 库的信息[^1]。 #### 实际应用案例 - 登录网站获取 Token 当一切准备就绪后就可以着手处理更复杂的任务了,比如自动读取网页中的图形验证码进而实现自动化登录流程并取得访问令牌。这里给出一段简化版的例子说明如何结合 Selenium WebDriver 来抓取图像再交给 Tesseract 处理得到文字内容最后提交表单获得 token 值[^3]: ```python from selenium import webdriver import time import requests import pytesseract as tess from PIL import Image def get_captcha_text(image_path): image = Image.open(image_path) captcha_text = tess.image_to_string(image) return captcha_text.strip() driver = webdriver.Chrome() try: driver.get('目标网址') # 获取验证码图片保存至本地 element = driver.find_element_by_id('captcha_image') location = element.location size = element.size screenshot = driver.get_screenshot_as_png() with open("screenshot.png", "wb") as file: file.write(screenshot) im = Image.open("screenshot.png") left = location['x'] top = location['y'] right = location['x'] + size['width'] bottom = location['y'] + size['height'] im = im.crop((left, top, right, bottom)) im.save('cropped_captcha.png') captcha_value = get_captcha_text('cropped_captcha.png') input_field = driver.find_element_by_name('captcha_input') submit_button = driver.find_element_by_css_selector('.submit-button') input_field.send_keys(captcha_value) submit_button.click() while True: response = requests.post( 'http://example.com/api/login', data={'username': 'your_username', 'password': 'your_password'} ) json_response = response.json() if 'token' in json_response and json_response['token']: break time.sleep(5) finally: driver.quit() ``` 此段代码实现了从指定 URL 加载页面 -> 找到验证码元素截图裁剪 -> 提交解析后的字符串作为输入值 -> 循环请求 API 直到返回有效 token 的整个过程。