写一个python脚本,读取pcm音频流本地文件,然后给这个文件添加wav头
时间: 2024-11-24 22:42:07 浏览: 136
在Python中,你可以使用wave库来处理WAV音频文件,包括读取PCM数据并添加WAV头。以下是一个简单的脚本示例,假设你已经有了PCM音频的数据:
```python
import wave
# 假设pcm_data是你从pcm文件读取得到的PCM数据
# 归一化到0-255范围以便于写入WAV文件(如果不是这个范围,需要转换)
pcm_data = ... # 你需要提供实际的PCM数据
# 创建一个新的wave.Wave_write实例,并设置必要的参数
# 波形位深度为8位,采样率,声道数可以根据你的音频源调整
with wave.open("output.wav", "wb") as wav_file:
wav_file.setparams((1, 2, 44100, len(pcm_data), "NONE", "not compressed")) # 单声道,16kHz采样率
# 添加WAV头,将pcm_data写入文件
wav_file.writeframes(b"".join([bytes(i) for i in pcm_data]))
print("Audio file 'output.wav' has been created with added WAV header.")
相关问题
python录制pcm
### 使用Python实现PCM音频录制
为了使用Python进行PCM音频录制,可以采用`pyaudio`库来捕获原始音频数据并将其保存为PCM格式文件。以下是具体方法:
#### 安装依赖包
首先需要安装必要的软件包,包括用于访问麦克风的`pyaudio`以及可能用到的操作波形声音文件的工具。
```bash
python -m pip install pyaudio wave
```
这段命令会下载并配置好所需的环境[^1]。
#### 编写录音脚本
下面是一个简单的例子展示怎样通过Python程序记录一段来自默认输入设备(通常是内置麦克风)的声音片段,并存储为未压缩的PCM格式文件。
```python
import pyaudio
import wave
CHUNK = 1024 # 每次读取的数据量大小
FORMAT = pyaudio.paInt16 # 数据位数
CHANNELS = 1 # 单声道
RATE = 44100 # 采样率
RECORD_SECONDS = 5 # 录音时间长度秒数
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output_pcm.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
```
此代码创建了一个新的`.wav`文件作为输出目标,在这个过程中并没有对音频流做任何额外编码或解码操作,因此最终得到的就是标准线性量化PCM格式的数据[^3]。
上述过程实现了连续采集音频的功能需求,即在后台不断获取新样本的同时允许应用程序查询当前缓冲区的内容状态[^2]。
wav文件
### WAV 文件格式及其音频处理方法
#### 1. WAV 文件的特点
WAV 文件是一种常见的音频文件格式,其主要特点是无损压缩、高音质以及较大的文件体积。这种格式支持多种采样率和位深度,并且具备广泛的兼容性[^1]。
#### 2. 音频数据的读取与写入
在使用 Qt 或其他工具读取和写入 WAV 文件时,可能会遇到一些问题,比如重新写入后的文件存在大量噪声。这通常是由于以下几个原因造成的:
- **字节顺序错误**:WAV 文件中的音频数据是以特定的字节顺序(Little Endian 或 Big Endian)存储的。如果程序未正确解析或保存这些数据,则可能导致重写的文件无法正常播放或者产生噪声[^2]。
- **头部信息损坏**:WAV 文件包含一个重要的 RIFF 头部结构,其中定义了采样率、通道数、比特率等关键参数。如果在写回文件的过程中忽略了更新这些字段,就可能破坏原有的音频特性。
- **填充字节遗漏**:当波形样本长度不是偶数时,在某些情况下需要额外增加一个填充字节来保持一致性。忽略这一点也可能引起解码器误解实际的数据流。
因此,在开发过程中应当仔细验证每一步操作是否遵循标准规范,并确保所有必要的元数据都被准确复制到新创建的文件当中去。
#### 3. 示例代码展示如何正确地读写WAV文件
下面提供了一个简单的 Python 脚本例子用于演示基本原理:
```python
import wave
def read_wav(file_path):
with wave.open(file_path, 'rb') as wav_file:
params = wav_file.getparams()
frames = wav_file.readframes(params.nframes)
return params, frames
def write_wav(output_path, params, audio_data):
with wave.open(output_path, 'wb') as out_wave:
out_wave.setparams(params)
out_wave.writeframes(audio_data)
if __name__ == "__main__":
input_file = "example.wav"
output_file = "output_example.wav"
parameters, data = read_wav(input_file)
write_wav(output_file, parameters, data)
```
此脚本利用 `wave` 库实现了最基本的读取与保存功能。注意这里假设输入输出均为单声道8kHz PCM编码形式;对于更复杂的情况则需调整相应设置项以匹配具体需求。
####
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