SQL server union all

<think>好的，我现在需要帮助用户了解SQL Server中UNION ALL的用法、示例和注意事项。用户之前的问题是关于OUTER APPLY的，现在转向UNION ALL，可能需要明确两者的区别。先看看用户提供的引用内容，引用1和2主要讲UNION和UNION ALL的区别，引用3是EXISTS子查询的例子，引用4是关于CTE的用法。虽然用户现在的问题是关于UNIONALL，但之前的讨论涉及OUTER APPLY，可能需要区分不同的操作符。首先，我需要整理UNIONALL的基本概念，与UNION的区别，给出具体示例，并说明注意事项。用户可能想知道何时使用UNION ALL而不是UNION，以及性能上的考虑。引用中提到UNION会去重，而UNION ALL保留所有记录，性能更好。因此，在回答中需要强调这一点。接下来，我需要构建结构。用户要求用法、示例、注意事项，可能需要分点说明。同时，用户希望有代码示例，所以需要提供SQL示例，比如合并两个表的结果，展示UNION ALL如何工作。注意事项方面，可能包括列数、数据类型一致，性能优势，以及是否允许重复数据的情况。还要考虑用户可能的后续问题，比如UNION ALL和UNION的性能差异，如何优化使用UNIONALL的查询，或者是否可以用其他方法替代。需要确保回答准确，并且引用相关的内容，比如引用1和2关于UNION和UNION ALL的区别，可以引用到区别部分。需要注意用户提到的系统指令，比如数学公式用$...$，但这里可能用不上。但代码块需要用正确的格式，示例代码要正确。同时，生成的相关问题需要与UNIONALL相关，可能包括性能比较、使用场景、与UNION的选择等。最后，检查是否有遗漏，比如是否覆盖了用户的所有需求，是否参考了之前的回答，确保结构清晰，示例正确，注意事项完整。可能需要提醒用户在使用UNIONALL时注意数据重复的问题，以及确保列的数据类型兼容。</think>### SQL Server中UNION ALL用法详解 #### 一、基本定义 **UNION ALL** 是SQL Server中用于合并两个或多个`SELECT`查询结果集的操作符，**保留所有重复记录**，且不进行排序操作。其执行效率通常高于`UNION`，因为省去了去重和排序的开销[^1][^2]。 #### 二、核心语法 ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2 FROM table2; ``` **规则**： 1. 所有`SELECT`语句的列数必须相同 2. 对应列的数据类型必须兼容 3. 结果集列名以第一个`SELECT`语句的列名为准 #### 三、使用场景与示例 ##### 场景1：合并多表数据（保留重复） 假设存在两张销售表`Sales2023`和`Sales2024`，需合并历史数据： ```sql SELECT ProductID, SaleDate, Amount FROM Sales2023 UNION ALL SELECT ProductID, SaleDate, Amount FROM Sales2024; ``` **结果特点**：若两张表有完全相同的数据行，会全部保留[^1]。 ##### 场景2：快速数据备份 将当前表数据与备份表合并： ```sql -- 创建新备份表 SELECT * INTO SalesBackup FROM ( SELECT * FROM SalesCurrent UNION ALL SELECT * FROM SalesOldBackup ) AS CombinedData; ``` ##### 场景3：分段查询优化 分页查询时合并不同区间的结果： ```sql SELECT * FROM Products WHERE Price BETWEEN 10 AND 100 UNION ALL SELECT * FROM Products WHERE Price BETWEEN 101 AND 500; ``` #### 四、与UNION的关键区别 | 特性 | UNION ALL | UNION | |-------------------|----------------------------|----------------------------| | 重复数据处理 | 保留所有重复行 | 自动去重 | | 性能 | 更高（无排序去重） | 较低（需排序去重） | | 排序操作 | 不保证结果顺序 | 隐式排序 | | 适用场景 | 需保留重复/明确无需去重 | 需唯一结果集 | **性能对比示例**： ```sql -- 测试包含10万行重复数据的两个表 SELECT * FROM BigTable1 UNION ALL SELECT * FROM BigTable2; -- 执行时间: 0.5秒 SELECT * FROM BigTable1 UNION SELECT * FROM BigTable2; -- 执行时间: 3.2秒（涉及排序和去重） ``` #### 五、注意事项 1. **数据类型兼容性** 若对应列类型不兼容（如`NVARCHAR`与`INT`），会报错： ```sql SELECT 'Text' AS Col1 FROM TableA UNION ALL SELECT 123 FROM TableB; -- 错误: 类型不匹配 ``` 2. **列别名作用域** 仅第一个`SELECT`的别名生效： ```sql SELECT ProductID AS PID FROM TableA UNION ALL SELECT ItemID FROM TableB; -- 结果列名显示为PID ``` 3. **性能优化技巧** - 在需要去重时优先使用`UNION ALL + DISTINCT`替代`UNION`： ```sql SELECT DISTINCT * FROM ( SELECT * FROM TableA UNION ALL SELECT * FROM TableB ) AS Combined; -- 比直接UNION更灵活 ``` - 对大数据集使用`WHERE`子句过滤后再合并 4. **临时表应用** 可通过CTE（公共表表达式）优化复杂查询[^4]： ```sql WITH Part1 AS (SELECT * FROM Sales WHERE Year=2023), Part2 AS (SELECT * FROM Sales WHERE Year=2024) SELECT * FROM Part1 UNION ALL SELECT * FROM Part2; ``` #### 六、典型错误案例 **错误1：列数不一致** ```sql SELECT Col1, Col2 FROM TableA UNION ALL SELECT Col1 FROM TableB; -- 错误: 所有查询的列数必须相同 ``` **错误2：错误处理NULL值** ```sql SELECT NULL AS Col1 FROM TableA UNION ALL SELECT 0 FROM TableB; -- 需显式转换类型: CAST(NULL AS INT) ```