ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.10.2+cu113 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for torch==1.10.2+cu113
时间: 2025-05-31 10:24:16 浏览: 16
### 解决方案
当尝试通过 `pip` 安装特定版本的 PyTorch(如 `torch==1.10.2+cu113`),如果遇到错误提示 `No matching distribution found` 或者 `Could not find a version that satisfies the requirement`,通常是因为以下原因之一:
#### 1. **PyPI 上不存在该版本**
- 特定 CUDA 和 Python 组合的 PyTorch 软件包可能并未上传至官方 PyPI 仓库。例如,在引用中提到的情况表明某些带有具体 CUDA 后缀的软件包未被发布到 PyPI 中[^1]。
#### 2. **Python 或操作系统不兼容**
- 如果当前使用的 Python 版本或操作系统的架构与目标 PyTorch 的二进制文件不匹配,则会引发此问题。例如,Linux 下安装时需要确认系统支持的目标 CUDA 驱动程序版本以及对应的硬件设备是否满足需求[^2]。
#### 正确解决方案如下:
为了成功安装指定版本的 PyTorch (`torch==1.10.2+cu113`),可以按照以下方法执行:
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#### 方法一:使用 PyTorch 提供的官方命令
访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/) 并选择适合的操作系统、CUDA 版本和 Python 环境组合来获取推荐的安装命令。对于 Linux 系统下的 `torch==1.10.2+cu113`,可以通过运行以下命令完成安装:
```bash
pip install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 torchaudio===0.10.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
```
上述命令指定了额外索引 URL 来定位包含所需 CUDA 支持的轮子文件位置[^4]。
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#### 方法二:手动下载并安装 whl 文件
如果自动方式失败,也可以从 [PyTorch Wheel 存储库](https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html) 手动查找对应 `.whl` 文件后本地安装。例如针对 `torch==1.10.2+cu113` 及其依赖项分别下载相应 wheel 文件再依次执行类似下面指令:
```bash
pip install /path/to/downloaded/wheel_file.whl
```
这种方法适用于网络受限或者特殊定制化环境中无法直接联网更新的情形[^3]。
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#### 注意事项
- 确认已正确设置虚拟环境以隔离不同项目间的依赖冲突。
- 更新 pip 至最新稳定版可减少潜在兼容性隐患:
```bash
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
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### 总结
综上所述,由于部分带 CUDA 加速标记的具体次级版本未必全部存在于公共 Pip Index Server 当中,因此建议优先采用由 PyTorch 自家维护的扩展镜像源地址配合精确命名规则实现高效部署;必要时候辅以离线处理手段达成最终目的。
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