sudo apt-get -y install cudnn-cuda-11 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 E: 无法定位软件包 cudnn-cuda-11

### 解决方案 当遇到 `E: 无法定位软件包 cudnn-cuda-11` 错误时，通常是因为系统的 APT 源未能找到该特定版本的 CUDA 或 cuDNN 软件包。为了成功安装这些依赖项，可以采取以下措施： #### 更改APT源至阿里云镜像 更改默认的 APT 更新源为更稳定快速的国内镜像站点能够有效提高下载速度并减少找不到资源的概率。对于本案例中的情况，建议采用阿里巴巴提供的开源镜像服务。 编辑 `/etc/apt/sources.list` 文件，替换原有的官方 Ubuntu 存储库链接为阿里的对应路径，例如： ```bash deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse ... ``` 完成修改之后保存文件退出编辑器，并运行命令刷新本地索引缓存以同步最新的可用包列表[^3]。 #### 安装CUDA Toolkit及相关组件 由于直接通过APT管理cuDNN可能并不总是可行，推荐先单独获取NVIDIA驱动程序以及完整的CUDA开发工具集。这一步骤有助于确保底层支持结构已经就绪再继续下一步操作。 使用如下指令来添加官方维护者所提供的PPA仓库地址以便于后续处理： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb ``` 接着再次尝试更新系统状态并向其中加入必要的扩展模块： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-driver-<version> cuda-toolkit-<version> ``` 注意将 `<version>` 替换成实际想要部署的具体发行版编号[^4]。 #### 下载离线版cuDNN压缩包手动配置 如果上述方法仍然不能解决问题，则考虑前往[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/)下载适用于目标平台架构（通常是Linux x86_64）且匹配已安裝好的CUDA版本号的目标cuDNN SDK tarball归档文件。解压后将其内含有的头文件、预编译二进制动态链接库复制粘贴到相应位置下即可生效[^5]。 最后记得重启计算机使所有改动正式生效前确认一切正常工作无异常状况发生。