import pymysql # 建立数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', # 数据库服务器地址 user='root', # 用户名 password='123456', # 密码 database='bdpd_rmv', # 数据库名 port=3306, # 端口（默认3306） charset='utf8mb4', # 字符编码 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 返回字典格式数据 )现在我想学习游标创建表

import pymysql.cursors import pymysql import pandas as pd connection = pymysql.connect(host='localhost',#ip user='root',#账号 password='123456',#密码 database='hw',#数据库名 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor#具体驱动类 ) with connection: with connection.cursor() as cursor: #sql = "select * from data_paitent" cursor.execute(sql,()) connection.commit() #result=cursor.fetchall() #print(result) df:DataFrame=pd.read_sql(sql='select * from data',columns=['name','mobile','email','addr','gender','age','disease','option_date','treat_time' ,'hospital','energy','hospital_loc'],con=connection) df.head()

根据你提供的代码，你正在使用 PyMySQL 连接到数据库，并尝试执行一个 SQL 查询语句并将结果存储在 DataFrame 中。然而，在你的代码中，有一行注释掉了查询语句 sql = "select * from data_paitent" ，而在后面...

import pymysql temperature = 25.5 humi=36.5 # 连接数据库 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8' ) # 创建游标 cursor = connection.cursor() # 创建插入数据的 SQL 命令 sql = "INSERT INTO test (temp,humi) VALUES (?,?)" # 执行插入数据命令 cursor.execute(sql, (temperature,humi)) # 提交事务 connection.commit() print("温度数据已成功插入数据库。") # 关闭游标和连接 cursor.close() connection.close()这个程序有什么问题

connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8' ) # 创建游标 cursor = connection.cursor() # 创建插入数据的 SQL 命令 sql = "INSERT INTO ...

import pymysql class MysqlDBUtil(): # 字典输出 def init(self, host, user, password, database, charset): # host = "localhost" # 指定访问的服务器，本地服务器指定“localhost”，远程服务器指定服务器ip地址 # port = 3306 # 指定端口号，范围在0-65535 # user = "root" # 用户名 # password = "123456" # 密码 # database = "sys" # 数据库的名字 # charset = "utf8" # 数据库的编码方式 # 建立连接 self.connect = pymysql.Connect(host=host, port=3306, user=user, passwd=password, db=database, charset=charset) # 数据库的查询 def query(self , sql): cursor = None res = None try: cursor = self.connect.cursor() cursor.execute(sql) res = cursor.fetchall() except Exception as e: print(str(e)) finally: cursor.close() return res # 数据库的增删改 def uid(self , sql): cursor = None try: cursor = self.connect.cursor() cursor.execute(sql) self.connect.commit() except Exception as e: print(str(e)) self.connect.rollback() finally: cursor.close() #数据库的关闭 def sql_close(self): self.connect.close() import pytest import allure import logging from utils.mysql_database_connection_utils import MysqlDBUtil import utils.mysql_database_connection_utils class TestChaxun(): def mysql_connect(self): self.conn = MysqlDBUtil("localhost", "root", "123456", "sys", "utf8") def teardown_class(self): self.conn.sql_close() def test1(self): data = self.conn.query("SELECT * from stu WHERE name = '张三' ") print(data)

self.db = MysqlDBUtil("localhost", "root", "123456", "sys", "utf8") def teardown_class(self): self.db.sql_close() def test1(self): data = self.db.query("SELECT * from stu WHERE name = '张三' ...

import pymysql connection=pymysql.connect(db='localhost', user='root', password='root', host='localhost', port=3306,charset='utf8') cursor=connection.cursor() cursor.execute("select * from tp_account_log limit 10")

然后，连接数据库的基本步骤是导入pymysql模块，使用connect方法建立连接，创建游标对象，执行SQL查询，获取结果，最后关闭连接。记得处理异常情况，比如连接失败或者SQL错误，可能需要添加try-except块来捕获异常。...

#打开数据库连接主机地址端口号 3306 用户名密码数据库名（确保数据库已建立） db=pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",passwd="root",db="mesdata",charset="utf8")

以下是关于如何使用 pymysql.connect 方法来打开数据库连接，并正确设置主机地址、端口、用户名、密码和数据库名称的具体方法。 #### 配置数据库连接在实际应用中，可以通过以下代码片段展示如何创建一个到 ...

不不不，按照这个格式import pymysql """ 操作流程 1.建立数据库连接（已经完成） 2.创建游标对象 3.编写创建表的SQL语句 4.使用游标执行SQL语句 5.提交事务（对于DDL语句，虽然有些数据库会自动提交，但显式提交是个好习惯） 6.关闭游标和连接（但通常使用with语句自动管理游标） """ # 建立数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123456', database='bdpd_rmv', port=3306, charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) try: # 创建游标对象（使用with语句确保自动关闭） with connection.cursor() as cursor: # 创建表的SQL语句 create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, age TINYINT UNSIGNED, email VARCHAR(255) UNIQUE, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; """ # 执行创建表操作 cursor.execute(create_table_sql) print("表创建成功！") # 验证表是否存在 cursor.execute("SHOW TABLES LIKE 'students'") result = cursor.fetchone() if result: print(f"验证: 表 {result['Tables_in_bdpd_rmv (students)']} 已存在") # 查看表结构 cursor.execute("DESCRIBE students") columns = cursor.fetchall() print("\n表结构:") for col in columns: print(f"{col['Field']:12} | {col['Type']:20} | {col['Null']} | {col['Key']} | {col['Default']}") # 提交事务（DDL操作通常自动提交，但显式提交更安全） connection.commit() except pymysql.Error as e: print(f"数据库操作错误: {e}") connection.rollback() finally: # 关闭数据库连接 connection.close() print("\n数据库连接已关闭") 写

1. 建立数据库连接 → 2. 创建游标 → 3. 执行建表SQL → 4. 验证表存在 → 5. 查看表结构 → 6. 提交事务 → 7. 关闭连接 #### 注意事项： - **端口问题**：MySQL默认端口3306，如有变更需修改 - **字符集选择**：...

# app/database.py import pymysql from flask import current_app from contextlib import contextmanager class Database: """数据库连接管理类""" def init(self, app=None): self.app = app if app is not None: self.init_app(app) def init_app(self, app): """初始化数据库连接""" app.teardown_appcontext(self.teardown) @contextmanager def connection(self): """获取数据库连接上下文管理器""" conn = pymysql.connect( host=current_app.config['DB_HOST'], port=current_app.config['DB_PORT'], user=current_app.config['DB_USER'], password=current_app.config['DB_PASSWORD'], db=current_app.config['DB_NAME'], charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) try: yield conn finally: conn.close() def teardown(self, exception): """应用上下文销毁时执行""" pass # 创建数据库实例 db = Database() 讲解代码

我们有一个数据库管理类 Database，它用于管理数据库连接。这个类被设计成可以与Flask应用集成。下面我将详细解释每一部分代码。 ### 1. 导入模块 python import pymysql from flask import current_app from ...

#!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import pymysql # 连接mysql，创建连接并返回连接对象 def connect(): # ***** Begin * # try: conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='user', passwd='password', charset='utf8' ) return conn except pymysql.Error as e: print(f"数据库连接失败: {e}") return None # * End * # def test(): # 创建连接，并且返回连接对象 conn = connect() if conn: # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # * Begin * # try: cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci") print("数据库创建成功") except pymysql.Error as e: print(f"数据库创建失败: {e}") # * End ***** # # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()

host='localhost', # MySQL 服务器地址 port=3306, # MySQL 端口，默认为 3306 user='root', # 用户名 password='your_password' # 密码 ) # 获取游标对象 cursor = connection.cursor() # 指定要创建的...

def get_mnnu_text（url）： response = requests.get（url） soup = BeautifulSoup（response.content.decode（'utf-8'）， 'html.parser'） content = soup.find_all（'p'） text = '\n'.join（[p.get_text（） for p in content]）返回文本 URL = 'http://www.mnnu.edu.cn/' 文本 = get_mnnu_text（URL）打印（文本） def save_to_navicat（text）： connection = pymysql.connect（ host='localhost'， user='root'， password='root'， database='pa'， charset='utf8' ） try：使用connection.cursor（）作为光标： SQL = “INSERT INTO （） VALUES （%S）” encoded_text = TEXT.ENCODE（'UTF8'） cursor.execute（sql，（encoded_text，）） connection.commit（）最后： connection.close（） save_to_navicat（text），我要修改url为 https://movie.douban.com/subject/30391186/comments?status=P

connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='root', database='pa', charset='utf8' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO my_table (content...

Traceback (most recent call last): File "/Users/edy/PycharmProjects/PythonProject2/1.py", line 47, in <module> fetch_and_store(api_url, database_path) File "/Users/edy/PycharmProjects/PythonProject2/1.py", line 42, in fetch_and_store cursor.executemany(insert_sql, json_data) File "/Users/edy/PycharmProjects/PythonProject2/.venv/lib/python3.12/site-packages/pymysql/cursors.py", line 182, in executemany return self._do_execute_many( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/edy/PycharmProjects/PythonProject2/.venv/lib/python3.12/site-packages/pymysql/cursors.py", line 205, in _do_execute_many v = values % escape(next(args), conn) ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ TypeError: not enough arguments for format stringimport json import pymysql import requests import sqlite3 from flask import Flask, render_template_string from typing import List, Dict app = Flask(name) def fetch_and_store(url: str, db_path: str) -> None: # 1. 发起HTTP请求获取数据 response = requests.get(url, timeout=10) response.raise_for_status() # 自动处理HTTP错误 # 2. 解析JSON到Python列表 json_data: List[Dict] = response.json() # 3. 准备数据库连接 # 数据库连接配置 DB_CONFIG = { 'host': 'localhost', # 数据库地址 'user': 'root', # 用户名 'password': '11111111', # 密码 'database': 'python', # 数据库名 'port': 3306, # 端口 'charset': 'utf8mb4' # 字符集 } connection = pymysql.connect(**DB_CONFIG) insert_sql = ''' INSERT INTO container_info ( customer_id, node_info, image_id, container_id, container_create_time, container_start_time, container_run_status, container_restart_count ) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) ''' for i in range(0,len(json_data)) : with connection.cursor() as cursor: cursor.executemany(insert_sql, json_data) # 使用示例 if name == "main": api_url = "http://192.168.40.242/get_field" # 替换实际地址 database_path = "server_data.db" fetch_and_store(api_url, database_path)

with pymysql.connect(**DB_CONFIG) as connection: with connection.cursor() as cursor: cursor.executemany(insert_sql, formatted_data) connection.commit() 修改后的代码应该可以解决你遇到的...

pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root",passwd="******",db="demo"

- host="localhost"：指定数据库服务器的主机地址，默认通常是本地机器。 - port=3306：设置数据库服务的端口号，默认为 MySQL 的标准端口，对于 MySQL 是 3306。 - user="root"：登录数据库的用户名，这里是...

运用下面代码创建一个数据库： import pymysql # 连接mysql，创建连接并返回连接对象 def connect(): # 请在这里补充代码，完成本关任务，注意缩进格式为4个空格 # ***** Begin * # # * End * # def test(): # 创建连接，并且返回连接对象 conn = connect() # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 请在这里补充代码，完成本关任务，注意缩进格式为4个空格 # * Begin * # # * End ***** # # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()

### 如何使用 PyMySQL 创建 MySQL 数据库要使用 PyMySQL 库创建一个 MySQL 数据库，需遵循以下逻辑结构： 1. **建立连接**：通过调用 pymysql.connect() 方法设置主机名、用户名、密码和其他必要参数。 2. **...

def get_mnnu_text(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), 'html.parser') content = soup.find_all('p') text = '\n'.join([p.get_text() for p in content]) return text url = 'http://www.mnnu.edu.cn/' text = get_mnnu_text(url) print(text) def save_to_navicat(text): connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='root', database='pa', charset='utf8' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO my_table (content) VALUES (%s)" encoded_text = text.encode('utf8') cursor.execute(sql, (encoded_text,)) connection.commit() finally: connection.close() save_to_navicat(text)，我要修改url为https://movie.douban.com/subject/30391186/comments?start={}&limit=20&sort=new_score&status=P

connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='root', database='pa', charset='utf8' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO my_table (content...

#!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import pymysql # 连接mysql，连接数据库my_db，创建连接并返回连接对象 def connect(): # 请在这里补充代码，完成本关任务，注意缩进格式为4个空格 # ***** Begin * # # * End * # def test(): # 创建连接，并且返回连接对象 conn = connect() # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 请在这里补充代码，完成本关任务，注意缩进格式为4个空格 # * Begin * # # * End ***** # # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()

'host': 'localhost', # 数据库服务器地址 'user': 'root', # 用户名 'password': 'your_password', # 密码 'db': 'your_database', # 数据库名称 'charset': 'utf8mb4', # 字符编码 'cursorclass': pymysql....

import pymysql import pandas as pd import os import csv from sqlalchemy import create_engine, text from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError def import_csv_to_mysql(config): """ 将CSV文件数据导入MySQL数据库参数: config (dict): 包含数据库连接和文件信息的配置字典返回: bool: 导入成功返回True，失败返回False """ try: # 检查CSV文件是否存在 if not os.path.exists(config['csv_path']): raise FileNotFoundError(f"CSV文件不存在: {config['csv_path']}") # 创建数据库连接 connection_str = f"mysql+pymysql://{config['user']}:{config['password']}@{config['host']}/{config['database']}" engine = create_engine(connection_str, echo=False) # 获取目标表结构 with engine.connect() as conn: result = conn.execute(text(f"DESCRIBE {config['table']}")) table_columns = [row[0] for row in result] print(f"目标表 '{config['table']}' 的列: {table_columns}") # 读取CSV文件 with open(config['csv_path'], 'r', encoding=config.get('encoding', 'utf-8')) as f: csv_reader = csv.reader(f, delimiter=config.get('delimiter', ',')) headers = next(csv_reader) # 列映射检查 missing_columns = set(table_columns) - set(headers) if missing_columns: print(f"⚠️ 警告: CSV中缺少表列: {missing_columns}") column_mapping = {header: header for header in headers if header in table_columns} print(f"列映射: {column_mapping}") data_rows = [] for row in csv_reader: # 跳过空行 if not any(row): continue # 创建映射行 mapped_row = {} for csv_col, value in zip(headers, row): if csv_col in column_mapping: db_col = column_mapping[csv_col] mapped_row[db_col] = value data_rows.append(mapped_row) # 检查是否有有效数据 if not data_rows: print("❌ CSV文件中未找到有效数据") return False # 分批导入参数 chunk_size = 1000 total_rows = len(data_rows) success_count = 0 # 创建临时表 temp_table = f"temp_{config['table']}_{os.getpid()}" with engine.begin() as conn: # 创建临时表 conn.execute(text(f"CREATE TEMPORARY TABLE {temp_table} LIKE {config['table']}")) # 分批处理数据 for i in range(0, total_rows, chunk_size): # 获取当前批次数据 chunk = data_rows[i:i + chunk_size] # 转换为DataFrame并处理空值 df_chunk = pd.DataFrame(chunk) df_chunk = df_chunk.where(pd.notnull(df_chunk), None) try: # 导入到临时表 df_chunk.to_sql( name=temp_table, con=conn, if_exists='append', index=False ) success_count += len(chunk) print(f"✅ 已插入 {success_count}/{total_rows} 条记录") except Exception as e: print(f"❌ 批量插入失败: {e}") print(f"问题数据示例: {chunk[0] if chunk else '无数据'}") return False # 从临时表导入目标表 try: cols = ', '.join([f'{col}' for col in column_mapping.values()]) insert_sql = f""" INSERT INTO {config['table']} ({cols}) SELECT {cols} FROM {temp_table} """ conn.execute(text(insert_sql)) print(f"🎉 成功导入 {success_count} 条记录到表 '{config['table']}'") # 清理临时表 conn.execute(text(f"DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS {temp_table}")) return True except SQLAlchemyError as e: print(f"❌ 最终导入失败: {e}") return False except Exception as e: print(f"❌ 导入过程出错: {e}") return False # 使用示例 if name == "main": # 配置参数 IMPORT_CONFIG = { 'host': 'localhost', # 数据库主机 'user': 'root', # 数据库用户名 'password': '123456', # 数据库密码 'database': 'bdpd_rmv', # 数据库名称 'table': 'RMV_KDSQ_MODEL_MODEL_INFO', # 目标表名 'csv_path': r'D:\历史项目留存2\诺褀2025\python加工浦发模型模拟\底层表模拟\RMV_KDSQ_MODEL_MODEL_INFO.csv', # CSV文件路径 'delimiter': ',', # CSV分隔符 'encoding': 'gbk' # 文件编码 } print("=== CSV数据导入MySQL ===") print(f"源文件: {IMPORT_CONFIG['csv_path']}") print(f"目标表: {IMPORT_CONFIG['table']}") # 执行导入 result = import_csv_to_mysql(IMPORT_CONFIG) # 输出结果 if result: print("✅ 数据导入完成") else: print("❌ 数据导入失败") 检查下哪边少了commit 语句，补上

connection_str = f"mysql+pymysql://{config['user']}:{config['password']}@{config['host']}/{config['database']}" engine = create_engine(connection_str, echo=False) # 获取目标表结构 with engine....

# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import pymysql import redis from spiders.items import TravelsItem, TravelsDetailItemclass Travels(object): @staticmethod def insert_db(item, pipeline_obj): sql = ''' INSERT travels(id,name,authorId,viewCount,likeCount, commentCount,publishTime,picUrl,authorName, authorHeadImg,authorIndentity,hasLike) VALUES('{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}') '''.format(item["id"], item["name"], item["authorId"], item["viewCount"], item["likeCount"], item["commentCount"], item["publishTime"], item["picUrl"], item["authorName"], item["authorHeadImg"], item["authorIndentity"], item["hasLike"]) pipeline_obj.mysql_conn.query(sql ) pipeline_obj.mysql_conn.commit() @staticmethod def insert_redis(item, pipeline_obj): detail_url = "http://www.tuniu.com/trips/" + str(item["id"]) pipeline_obj.redis_obj.rpush("tuniu:detail_urls", detail_url) class TravelsDetail(object): @staticmethod def insert_db(item, pipeline_obj): sql = ''' INSERT travels_detail(id,taglist,destination,price)VALUES('{}','{}','{}','{}') '''.format(item["id"], item["taglist"], item["destination"], item["price"]) pipeline_obj.mysql_conn.query(sql) pipeline_obj.mysql_conn.commit()class TuniutripsPipeline(object): def open_spider(self, spider): self.mysql_conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", passwd="123456", db="test") pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1", password='') self.redis_obj = redis.Redis(connection_pool=pool) def process_item(self, item, spider): if isinstance(item, TravelsItem): Travels.insert_db(item, self) Travels.insert_redis(item, self) elif isinstance(item, TravelsDetailItem): TravelsDetail.insert_db(item, self) def close_spider(self, spider): self.mysql_conn.close()将每一行代码都做解释

在TuniutripsPipeline类中，定义了三个方法：open_spider用于建立数据库连接和Redis连接；process_item用于处理爬取的数据，根据数据类型调用Travels或TravelsDetail的插入方法；close_spider用于关闭数据库连接。...

Traceback (most recent call last): File "E:\程序·\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 649, in connect sock = socket.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python311\Lib\socket.py", line 851, in create_connection raise exceptions[0] File "D:\Python311\Lib\socket.py", line 836, in create_connection sock.connect(sa) ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\程序·\pythonProject\qx.py", line 66, in <module> conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='db-demo', charset='utf8') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\程序·\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 361, in init self.connect() File "E:\程序·\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 716, in connect raise exc pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on 'localhost' ([WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。)")

我们正在解决一个具体的错误：pymysql连接MySQL时出现"Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061)"，在Windows系统上。根据引用内容，我们可以总结出以下可能的原因和解决方法：可能原因： 1. ...

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import pymysql connection=pymysql.connect(db='localhost', user='root', password='root', host='localhost', port=3306,charset='utf8') cursor=connection.cursor() cursor.execute("select * from tp_account_log limit 10")

#打开数据库连接 主机地址 端口号 3306 用户名 密码 数据库名（确保数据库已建立） db=pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",passwd="root",db="mesdata",charset="utf8")

pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root",passwd="******",db="demo"

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