deepseek v3模型的成本
时间: 2025-03-14 22:14:12 浏览: 57
### DeepSeek V3 模型的使用成本与许可费用
DeepSeek V3 提供了一种高性价比的选择,其 API 的定价策略基于输入和输出 tokens 数量。具体而言,对于每百万输入 tokens,如果缓存命中,则价格为 0.5 元;而如果没有命中缓存,则价格上升至 2 元[^1]。至于输出 tokens,无论是否命中缓存,每百万 tokens 均需支付 8 元。
关于许可方面,DeepSeek V3 遵循 MIT 许可协议用于代码部分,这意味着开发者可以自由修改并分发源代码[^3]。而对于模型本身,虽然支持商业用途,但仍受到特定模型协议的约束,因此在实际应用前应仔细阅读相关条款以确保合规性。
```python
# 示例:计算 DeepSeek V3 成本
def calculate_cost(input_tokens, output_tokens, cache_hit=True):
input_price_per_million = 0.5 if cache_hit else 2
output_price_per_million = 8
cost_input = (input_tokens / 1e6) * input_price_per_million
cost_output = (output_tokens / 1e6) * output_price_per_million
total_cost = cost_input + cost_output
return total_cost
# 测试函数
print(calculate_cost(1_000_000, 500_000)) # 缓存命中的情况
print(calculate_cost(1_000_000, 500_000, False)) # 缓存未命中的情况
```
#### 注意事项
尽管 DeepSeek V3 的 API 定价透明且具有竞争力,但在大规模部署时仍需考虑整体 token 使用量以及可能存在的额外开销。此外,在涉及敏感数据的应用场景下,还需评估潜在的安全性和隐私保护需求。
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