DALEXtra包生成 tidymodels体系SHAP变量重要性图与蜂群图
时间: 2025-01-12 17:02:30 浏览: 107
DALEXtra是一个针对机器学习模型解释的R包,它扩展了DALEX库的功能,特别是增强了对tidymodels框架的支持。在这个框架下,SHAP(SHapley Additive exPlanations)是一种广泛使用的模型解释技术,用于理解模型预测结果中的特征影响。
当你使用DALEXtra处理tidymodels中的模型,并想要可视化模型变量的重要性时,你可以通过以下几个步骤生成SHAP图:
1. 首先,你需要确保安装了必要的包,如`tune`, `tidymodels`, `dalex`, 和 `dalextra`。
2. 对于SHAP值图表,你可以使用`explain()`函数解释模型,然后调用`plot_shap_values()`方法。这将生成每个特征的平均SHAP值图形,显示其对模型预测的影响。
3. 蜂群图(通常指的是Shapley interaction values或SHAP dependence plot)展示的是特征间的交互作用。同样通过`plot_interactions()`方法可以创建这样的图,它可以帮助识别哪些特征组合对模型决策有显著影响。
举个例子:
```r
library(tidymodels)
library(DALEXtra)
# 模型解释
explainer <- explain(model, data = test_data, type = "shap")
shap_plot <- plot_shap_values(explainer)
# 交互作用图
interaction_plot <- plot_interactions(explainer)
```
阅读全文
相关推荐

















