Python爬虫豆瓣电影海报
时间: 2024-12-31 14:34:15 浏览: 57
### 编写 Python 程序抓取豆瓣电影海报
为了实现这一目标,可以采用 `requests` 和 `lxml` 库来获取网页内容并解析 HTML 文档。以下是具体的方法:
#### 导入必要的库
首先需要导入用于网络请求和HTML解析的库。
```python
import requests
from lxml import etree
```
#### 获取页面内容
通过向指定URL发送GET请求获得响应对象,再从中提取文本内容作为下一步处理的基础。
```python
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html_content = response.text
```
#### 解析HTML文档结构
使用XPath表达式定位到包含每部影片信息的位置,并进一步筛选出所需的链接地址。
```python
tree = etree.HTML(html_content)
# 定位所有条目节点下的img标签属性src即为图片的真实下载路径
poster_urls = tree.xpath('//div[@class="item"]//img/@src')
```
#### 下载图像文件
遍历上述收集到的所有海报链接列表,依次发起HTTP GET 请求读取二进制流形式的数据;同时定义本地存储位置以及对应的文件名称规则以便后续保存操作。
```python
for index, poster_url in enumerate(poster_urls[:]): # 可根据需求调整索引范围限制数量
img_data = requests.get(poster_url).content
with open(f"./posters/{index}.jpg", mode='wb') as f:
f.write(img_data)
```
以上过程展示了如何构建一个简单的Python脚本来完成从访问目标站点直至最终将所需资源落地至磁盘的过程[^2]。
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