mavros通信原理
时间: 2025-06-19 17:39:55 浏览: 28
### Mavros通信原理及工作机制
Mavros 是 PX4 官方提供的一款运行于ROS下的工具,专门用于收发MAVLink消息[^1]。通过该工具能够向飞行控制器发送指令并接收来自飞控的数据反馈。
#### 一、基本架构
Mavros 的核心在于其插件化设计。各个功能被封装成独立的插件形式存在,这些插件订阅特定类型的ROS主题,并处理相应的业务逻辑。当接收到新的传感器读数或者其他状态更新时,对应的插件会解析数据并将之转换为标准的 MAVLink 消息格式再转发给飞行器;反之亦然,对于从飞行器传来的命令请求,则由相应插件解码后发布到本地 ROS 主题上供其他节点消费。
#### 二、具体流程
- **初始化阶段**
当启动 mavros 节点之后,它首先尝试建立与飞行控制器之间的连接通道。这通常涉及到配置串口参数(波特率等),指定使用的传输媒介(如 TCP/UDP 或者 UART)。一旦成功建立了稳定可靠的链路,就可以开始正常的双向交互过程了。
- **消息传递**
在正常运作期间,mavros 不断监听多个输入源——既包括直接来自于物理接口上的原始字节流也涵盖了内部产生的各种事件通知。每当检测到有新到来的信息包时,便会依据预定义好的映射表将其分派至恰当的目的地:
- 如果是从外部设备获取到了未经加工过的 MAVLink 帧结构体实例,那么就调用对应类型处理器函数对其进行拆箱操作取出有效负载部分;
- 若是由某个内建服务端点触发的动作信号,则按照事先约定的方式组装好待发出的通知报文并通过选定路径向外广播出去。
- **高级特性支持**
此外,为了满足更复杂的应用场景需求,mavros 还实现了诸如地理围栏设定、任务规划执行等一系列增值服务。这些都是基于基础框架之上构建起来的功能扩展模块,在实际部署过程中可以根据具体情况灵活选用。
```python
import rospy
from mavros_msgs.msg import State, PositionTarget
from geometry_msgs.msg import PoseStamped
def state_callback(data):
global current_state
current_state = data
rospy.init_node('offboard_node')
state_subscriber = rospy.Subscriber("/mavros/state", State, state_callback)
rate = rospy.Rate(20.0)
while not rospy.is_shutdown() and not current_state.connected:
rate.sleep()
setpoint_publisher = rospy.Publisher('/mavros/setpoint_raw/local', PositionTarget, queue_size=10)
pose = PoseStamped()
pose.pose.position.x = 1
pose.pose.position.y = 2
pose.pose.position.z = 3
for i in range(100): # 发送初始位置设置
setpoint_publisher.publish(pose)
rate.sleep()
```
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