找不到指定的程序。 Error loading "D:\py\anaconda\envs\discriminativeTL\lib\site-packages\torch\lib\c10_cuda.dll" or one of its dependencies.

引用和是关于无法加载"caffe2_detectron_ops.dll"或其依赖项的错误信息。这个错误通常发生在使用Python 3.8版本时，如果在Windows上进行源代码构建的话。引用是一个关于这个问题的GitHub问题报告。这个问题的原因是缺少了.dll文件或者路径设置不正确。 这个错误信息"[WinError 127 找不到指定的程序"说明系统无法找到指定的.dll文件或其依赖项。解决这个问题的方法有几种： 1. 确保你的Python环境和库的安装是正确的。尝试重新安装torch库或者升级到最新版本。 2. 检查你的路径设置是否正确。确保你的环境变量中包含了正确的路径。你可以尝试添加正确的路径到系统的PATH环境变量中，或者在Python代码中添加正确的路径。 3. 确保你的.dll文件存在。检查你的系统中是否存在"caffe2_detectron_ops.dll"文件。如果文件不存在，你可以尝试重新下载或者重新安装相关的库。 4. 如果你是在Windows上进行源代码构建，尝试使用低于Python 3.8的版本。目前，Python 3.8在Windows上的源代码构建可能会导致这个问题。 总结来说，这个错误是由于缺少.dll文件或路径设置不正确导致的。你可以尝试重新安装库、检查路径设置、确保.dll文件存在，或者考虑使用低于Python 3.8的版本来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [OSError: [WinError 126] 找不到... Error loading “G:\anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_dete](https://blog.csdn.net/HhhhBa/article/details/115219047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [解决OSError: [WinError 127] Error loading “S:\anaconda\envs\bert\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_...](https://blog.csdn.net/zoe9698/article/details/124518595)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

很抱歉，我无法提供关于特定文件加载错误的解决方案，因为我不能访问互联网以外的资源。但是，通常情况下，当出现类似的错误消息时，可能是由于以下原因之一导致的： 1. 文件路径错误：请确保文件路径正确，并且文件实际存在于指定的位置。 2. 缺少依赖项：某些库可能需要其他依赖项才能正常加载。请确保您的环境中已安装了所有必需的依赖项。 3. 版本不匹配：某些库可能对特定版本的依赖项有要求。请确保您的库和依赖项版本兼容。 如果您遇到了这个问题，我建议您尝试以下解决方案： 1. 检查文件路径是否正确，并确保文件实际存在于指定的位置。 2. 确保您的环境中已安装了所有必需的依赖项，并且它们的版本与库要求的版本兼容。 3. 尝试重新安装相关的库，并确保您使用的是最新版本。 如果问题仍然存在，请参考相关文档或向开发者社区寻求帮助以获取更详细的解决方案。