Cesium加载很多模型卡顿

### Cesium加载多个模型性能优化减少卡顿的方法 在Cesium中，加载多个模型时出现卡顿的主要原因是由于数据量过大或者渲染机制不够高效。以下是几种有效的性能优化策略： #### 1. 替换Entity为Primitive 使用`Primitive`替代`Entity`能够显著提升性能。这是因为`Primitive`直接操作WebGL层，减少了中间管理层级带来的额外开销[^1]。 ```javascript // 创建一个PolygonGeometry实例 const polygon = new Cesium.PolygonGeometry({ polygonHierarchy: new Cesium.PolygonHierarchy(Cesium.Cartesian3.fromDegreesArray([ -107.0, 40.0, -105.0, 40.0, -105.0, 38.0, -107.0, 38.0 ])), vertexFormat: Cesium.PerInstanceColorAppearance.VERTEX_FORMAT }); // 添加到场景中的Primitives集合 viewer.scene.primitives.add(new Cesium.Primitive({ geometryInstances: new Cesium.GeometryInstance({ geometry: polygon, attributes: { color: Cesium.ColorGeometryInstanceAttribute.fromColor(Cesium.Color.RED) } }), appearance: new Cesium.PerInstanceColorAppearance() })); ``` 这种方式不仅提高了性能，还降低了内存消耗[^1]。 --- #### 2. 减少不必要的更新操作 频繁修改`PointPrimitive`或其他类型的属性会导致多次触发`update()`方法，进而引发CPU与GPU间的数据交换，增加延迟[^2]。可以通过批量更新的方式来降低这种影响。 ```javascript // 批量创建PointPrimitiveCollection const points = viewer.scene.primitives.add(new Cesium.PointPrimitiveCollection()); for (let i = 0; i < numPoints; i++) { const lon = Math.random() * 360 - 180; const lat = Math.random() * 180 - 90; const height = 50000 + Math.random() * 5000; points.add({ position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(lon, lat, height), pixelSize: 8, color: Cesium.Color.GREEN.withAlpha(0.5) }); } ``` 此代码片段展示了如何通过一次性添加所有点来避免重复调用`update()`函数[^2]。 --- #### 3. 数据分块与LOD技术 对于海量数据，采用分块加载和细节层次(Level of Detail, LOD)技术是一种常见做法。这种方法的核心在于只加载当前视角范围内可见的部分数据，并根据距离调整显示精度。 ```javascript function loadVisibleData(viewer) { const cameraPosition = viewer.camera.positionCartographic; const visibleRegion = calculateVisibleRegion(cameraPosition); fetch(`data/points_in_region_${visibleRegion}.json`) .then(response => response.json()) .then(data => { data.forEach(point => { viewer.entities.add({ position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees( point.longitude, point.latitude, point.height ), point: { pixelSize: 8, color: Cesium.Color.BLUE } }); }); }); } // 定期检测相机变化并重新加载数据 viewer.clock.onTick.addEventListener(() => { loadVisibleData(viewer); }); ``` 上述逻辑实现了动态加载功能，有效缓解了因全量加载而导致的卡顿现象[^3]。 --- #### 4. 合理设置缓存策略 如果某些资源会被反复请求，则应考虑启用HTTP缓存或本地化存储方案（如IndexedDB）。这样可以减少网络传输时间，进一步改善用户体验。 --- #### 总结 综合运用以上四种手段——替换Entity为Primitive、减少不必要更新、引入LOD技术和合理配置缓存策略，可极大程度上减轻Cesium加载多模型过程中的卡顿问题。