echarts折线图显示断开

### 解决ECharts折线图显示中断或断开的问题 对于ECharts折线图中遇到的数据间歇性缺失导致的线条断裂问题，可以通过预处理数据集的方式加以解决。具体而言，在向图表传递数据之前，遍历原始数据数组，针对每一个时间戳位置检查是否存在有效数值；如果该处为空，则填充一个合理的替代值[^1]。 ```javascript // 原始数据可能含有null或其他形式的空缺标记 let rawData = [ {time: '2023-01-01', value: 1}, {time: '2023-01-02', value: null}, // 这里原本应该是有效的测量值 {time: '2023-01-03', value: 3} ]; function fillMissingData(dataArray){ let filledData = []; dataArray.forEach((item, index)=>{ if(item.value === null || item.value === undefined || isNaN(item.value)){ // 对于缺失的位置采用前驱/后继填补策略或者其他逻辑生成适当数值 const prevValue = (index > 0)?dataArray[index - 1].value : NaN; const nextValue = (index < dataArray.length - 1)?dataArray[index + 1].value : NaN; if(!isNaN(prevValue) && !isNaN(nextValue)){ item.value = (prevValue + nextValue)/2; // 取前后两个数目的平均作为补充 } } filledData.push({name:item.time,value:[Date.parse(item.time),item.value]}); }); return filledData; } const processedData = fillMissingData(rawData); console.log(processedData); option = { xAxis: { type: 'time', splitNumber: 10, }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ name:'模拟数据', type:'line', data:processedData }] }; ``` 通过上述方法可以在一定程度上改善因数据丢失造成的视觉割裂感，使得趋势更加连贯清晰。 另外一种方式是在配置项`series`下的`connectNulls`参数设为true，这会让ECharts自动尝试连接相邻的有效点之间的空白区间，即使这些地方实际上并没有实际观测到的具体数值[^2]。 ```javascript series: [{ ... connectNulls: true, }] ``` 此选项适用于希望保持图形整体流畅性的场景下，不过需要注意的是它可能会掩盖某些重要的数据特征变化，因此需谨慎选用。