爬虫问题: (1)利用以下代码段获取指定url链接对应网页源代码 url='https://movie.douban.com/top250' importrequests strs=requests.
时间: 2024-11-07 09:13:36 浏览: 98
当然可以。首先,你需要导入`requests`库来发送HTTP请求,并使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容。这里是一个简单的Python代码示例,用于从指定URL抓取网页源代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义需要爬取的URL
url = 'https://movie.douban.com/top250'
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功,状态码为200表示成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析响应内容为HTML对象
html_content = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 你可以通过soup对象对HTML进行遍历和提取所需数据
title_list = html_content.select('.hd > a') # 获取电影标题列表
for title in title_list:
print(title.get_text()) # 打印每个电影的标题
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
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import requests import re # import csv from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.57" } resp = requests.get(url, headers = headers) page_content = resp.text #图片 resp = BeautifulSoup(page_content,"html.parser") pict = resp.find("ol",attrs={"class": "grid_view"}) imgs = pict.find_all("img") print(imgs) for i in imgs: src = i.get("src") print(src) name = src.split("/")[-1] img_c = requests.get(src) with open(f"douban-imgs/{name}",mode="wb") as f: f.write(img_c.content)讲解一下这段代码
这段代码是一个Python爬虫程序,用于从豆瓣电影Top250页面中提取电影海报的图片链接,并下载这些图片到本地。下面是代码的具体讲解:
1. 导入所需的Python库:
```python
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
```
其中,requests库用于发送HTTP请求,re库用于正则表达式匹配,BeautifulSoup库用于解析HTML页面。
2. 设置请求头:
```python
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.57"
}
```
这里设置了一个User-Agent请求头,用于伪装成浏览器发送请求,避免被网站反爬虫机制封禁。
3. 发送HTTP请求并获取页面内容:
```python
url = "https://movie.douban.com/top250"
resp = requests.get(url, headers = headers)
page_content = resp.text
```
这里使用requests库发送GET请求,获取豆瓣电影Top250页面的HTML源代码。由于该页面的编码为UTF-8,因此使用text属性获取响应内容。
4. 解析HTML页面:
```python
resp = BeautifulSoup(page_content,"html.parser")
pict = resp.find("ol",attrs={"class": "grid_view"})
imgs = pict.find_all("img")
```
这里使用BeautifulSoup库解析HTML页面,找到包含电影海报图片的`<ol>`标签,并获取其中所有的`<img>`标签。find()方法用于查找第一个匹配的标签,find_all()方法用于查找所有匹配的标签。
5. 提取图片链接并下载图片:
```python
for i in imgs:
src = i.get("src")
name = src.split("/")[-1]
img_c = requests.get(src)
with open(f"douban-imgs/{name}",mode="wb") as f:
f.write(img_c.content)
```
这里遍历所有的`<img>`标签,提取其中的`src`属性,即图片链接。然后根据链接发送HTTP请求,获取图片的二进制数据,并将数据写入文件中。这里使用了Python的with语句,可以自动管理文件的打开和关闭。图片保存在本地的"douban-imgs/"目录下,文件名为图片链接的最后一部分。
import requests import re def getHTMLText(url): try: headers={'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Window NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36 chrome-extension'} r=requests.get(url,headers=headers) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: print("Erro_get") #用于提取所需的电影信息 def parsePage(ilt,html): tlt=re.findall(r'data-title\=\".* ?\"',html) for i in range(len(tlt)): plt=eval(tlt[i].split('=')[1]) if plt in ilt: pass else: ilt.append(plt) def printInfo(ilt): print("上 海 热 映") for i in ilt: print(i) def main(): url='https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/shanghai/' list=[] html=getHTMLText(url) parsePage(list,html) printInfo(list) main()
这段代码是用 Python 实现的一个爬虫程序,目的是爬取豆瓣网上正在上映的电影信息,并将其输出到控制台上。程序首先通过 requests 库向目标网址发送 HTTP 请求,获取网页源代码,然后利用正则表达式提取出电影信息。最后将提取出的信息存入列表中,并输出到控制台上。该程序实现了三个函数,分别是 getHTMLText、parsePage 和 printInfo。其中 getHTMLText 函数用于获取网页源代码,parsePage 函数用于提取电影信息,printInfo 函数用于输出电影信息。程序的主函数 main 调用这三个函数完成整个爬虫过程。
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