rk3588 anconda
时间: 2025-01-21 10:19:38 浏览: 70
### RK3588 和 Anaconda 安装配置教程
#### 创建适用于 RK3588 的 Anaconda 环境
为了在基于 RK3588 平台的设备上设置 Python 开发环境,推荐使用 Miniconda 来管理依赖项和虚拟环境。以下是详细的安装与配置流程:
1. **下载并安装 Miniconda**
对于 ARM 架构的支持,在官方文档中提到支持多种架构包括 aarch64 (ARM 64-bit),这涵盖了 RK3588 所需的体系结构[^1]。
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
```
2. **初始化 Miniconda**
按照提示完成安装过程中的路径选择和其他选项设定之后,重启终端使更改生效。
3. **配置国内镜像源加速软件包获取速度**
由于网络原因可能导致国外服务器访问缓慢,可以切换到清华大学开源软件镜像站来提高效率:
```yaml
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- defaults
```
通过编辑 `~/.condarc` 文件或者运行命令行指令实现上述配置:
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
4. **创建特定版本 Python 的新环境**
考虑到兼容性和性能因素,建议为项目专门建立一个新的 conda 虚拟环境,并指定合适的 Python 版本号。这里以 Python 3.9为例创建名为 `rknn` 的环境:
```bash
conda create -n rknn python=3.9 -y
```
激活新建好的环境以便后续操作:
```bash
conda activate rknn
```
5. **验证安装情况**
最后一步是确认所有组件都已正确部署到位。可以通过尝试导入常用库来进行简单测试:
```python
import torch
print(torch.__version__)
display = utils.notebook_init()
```
如果一切正常,则说明已经成功完成了针对 RK3588 设备优化过的 Anaconda 配置工作。
阅读全文
相关推荐


















